Spline Omma 是什麼?一句話生成 3D 網站與互動體驗的 AI canvas 完全解析

多代理並行生成,把 3D、動態與 UI 揉進同一個對話框——設計工具長出來的 AI,跟 v0 走的是兩條路
設計師 Riven

設計師 Riven

2026年7月8日 上午 11:55

AI 設計

AI TOOLS · 2026

Spline Omma 主視覺:一句話生成 3D 網站與互動體驗的 AI canvas,紫色玻璃質感風格,右側是 Omma 編輯器介面與漂浮島 3D 場景

▲ Spline Omma——一句話生成 3D 網站與互動體驗的 AI canvas

QUICK ANSWER

Omma 是 Spline 推出的 AI canvas,用自然語言生成 3D 場景、互動網站、應用程式與小遊戲。程式碼、圖像、3D 模型三組 AI agent 並行運作,生成結果可回 Spline 編輯器手動精修。免費方案每月 50 credits,Pro 方案月付 39 美元,網址是 omma.build。

「prompt 生網站」這條賽道,今年已經擠到沒位子站。v0、Bolt、Lovable,每一家都能讓你一句話生出一個 landing page。但把這些成品排開來看,你會發現一件事:它們全部是平的。卡片、按鈕、漸層背景,滑到底,結束。

Spline 在三月底進場,帶著做了六年瀏覽器 3D 的家底,丟出 Omma。它生出來的東西會轉、有光影、有物理引擎,滑鼠靠近會有反應。同樣一句 prompt,別人給你一張海報,Omma 給你一個空間。

這篇把 Omma 拆開來講:多代理架構怎麼運作、跟 v0 那批工具的本質差異、定價怎麼算,以及設計師現在該不該把它排進工作流。

CHAPTER 01 · WHAT IS OMMA

這是什麼

Omma 是 Spline 在 2026 年 3 月 24 日推出的 AI canvas,官方口號一句話講完:Describe it. Omma builds it. 你用自然語言描述,它生成 3D 場景、互動網站、小遊戲、簡報,全部在瀏覽器裡完成,也有 Mac 桌面版可以下載。

要理解 Omma 的位置,得先看 Spline 的產品線。這家 2020 年成立的舊金山公司,一路做的都是同一件事:讓設計師不寫程式也能做出互動。核心的 Spline 編輯器管即時 3D,Hana 管 2D 動態設計,Omma 是第三塊拼圖——前兩個工具你要自己動手做,Omma 讓你用講的。

2020

Spline

即時 3D 編輯器,瀏覽器裡建模、加互動、直接輸出

2024

Hana

2D 動態設計工具,補上平面 motion 這一塊

2026

Omma

AI canvas,用自然語言生成前兩者做的所有東西

平台累積超過三百萬設計師,Google、Datadog、Robinhood、UPS 的團隊都在名單上。這個數字重要,因為它解釋了 Omma 跟其他 AI 生成工具最不一樣的起點:它不是從零開始猜設計師要什麼,它是把一個既有的 3D 創作生態系整個接上生成式 AI。

CHAPTER 02 · PARALLEL AGENTS

多代理並行

大部分 AI 生成工具是一條直線:你下 prompt,一個模型從頭寫到尾。Omma 的做法是同時放出好幾個 agent——一個負責寫程式碼,一個負責生圖像,一個負責建 3D mesh,資料處理另外再一個。全部並行,同一句 prompt 拆給不同的專家。

Omma 多代理並行工作流程圖:一句 prompt 同時分派給 Code Agent、3D Agent、Image Agent 與 Data Agent,合成為完整的 3D 互動展示頁

▲ 一句 prompt,四組 agent 並行——寫程式、建模、生圖、整理資料同時進行,最後合成一個可部署的體驗

實際操作上,你在對話框輸入 /3d 就能觸發 3D 模型生成,生出來的模型會自動放進場景,GLB 檔案經過壓縮與網頁最佳化。你也可以餵真實資料進去——CSV、JSON、DOC 文件,或現成的 GLB、GLTF 模型、圖片、影片,讓生成的東西直接跑真數據。

這個架構的意義,速度只是表層。真正的差別是分工:寫程式的 agent 不用管材質,建模的 agent 不用管排版,每個環節都是專門的模型做專門的事。這跟 Claude Code Artifacts 那種單一模型包辦全部的路線,是兩種不同的工程哲學。

Omma AI canvas 操作介面,左側是自然語言指令對話面板,右側是即時生成中的 3D 互動場景

▲ Omma 的工作介面——左邊下指令,右邊看場景長出來(來源:Omma 官方展示影片)

CHAPTER 03 · NOT ANOTHER V0

不是又一個 v0

把 Omma 跟 v0、Bolt、Lovable 放進同一格比較,是最容易產生誤會的地方。那些工具做的是「文字到 UI」:元件、版面、樣式。Omma 做的是「文字到體驗」:WebGPU 驅動的物理模擬、即時反射、粒子與流體效果,甚至直接生一個能玩的小遊戲。

一般 AI 網站生成器與 Omma 的對照圖:產出型態、渲染基礎、生成後編輯、適合場景四個面向的差異,左邊是平面 dashboard,右邊是 3D 互動場景

▲ 從文字到 UI vs 從文字到體驗——四個面向把兩條路擺在一起看

差異的根源在出身。v0 是從程式碼工具長出來的,它的世界觀是元件樹;Omma 是從 3D 設計工具長出來的,它的世界觀是場景、鏡頭、光源。同一個佈局其他家也在做——Figma Make 走的是 Figma 的設計脈絡,Framer 的 AI agents 走的是網站建置脈絡,各自把母體工具的能力翻譯成生成能力。

每一家 AI 生成工具的邊界,都是它母體工具的邊界。

所以問「Omma 好不好用」之前,先問你要生的是什麼。要一個乾淨的 SaaS dashboard,v0 那批工具又快又便宜;要一個有 3D 產品展示、會跟滑鼠互動的品牌頁,目前檯面上真的只有 Omma 在做這件事。順帶一提,如果你關心的是 2D 的動態表現而非 3D,Figma Motion 那條線值得一起看。

CHAPTER 04 · STILL EDITABLE

生成後還能改

AI 生成 3D 最大的痛,用過的人都知道:生出來是一坨焊死的 mesh,想改一個零件,整個模型跟你拚命。Omma 在這裡做對了一件關鍵的事——生成的模型是分件的。開 Inspect Mode 可以逐一點選、標亮每個部件,結構看得懂,就改得動。

Omma 生成後編輯流程三步驟:AI 生成場景、Inspect Mode 檢視分件 mesh、進 Spline Editor 改材質調鏡頭加互動並部署

▲ 生成 → 拆解 → 精修 → 部署,整條路都在 Spline 生態裡走完

再往下一層,Omma 掛在 Spline 的既有編輯器跟 runtime 上。生成的資產可以進 Spline 手動精修,改材質、調鏡頭、加互動全部用視覺化工具完成;輸出端走 Spline 原生的匯出管線——網頁直接嵌入,或用 Code API 接進 Vanilla JS、React、Next.js,開發者能用程式控制變數、觸發轉場、掛事件監聽,還能綁自訂網域直接部署上線。

還有一個容易被忽略的設計:component 系統。你在 Omma 做出來的功能可以存成元件,跨對話重複使用,也可以丟上社群讓別人 remix。已經有 Spline 專家設計師用它做出 Matcap 材質生成器,還做了一顆 3D 匯出按鈕,補上官方尚未內建的 GLB、OBJ、GLTF 檔案匯出——用 AI 工具做出擴充 AI 工具的工具,這個社群飛輪一旦轉起來會很快。

Omma 官方展示影片中,AI 生成的互動場景在畫布上逐步成形的過程畫面

▲ 生成中的場景——每個元素都是獨立部件,事後都能單獨調整(來源:Omma 官方展示影片)

CHAPTER 05 · GETTING STARTED

上手切入點

上手成本低到沒什麼好教學的:開 omma.build,登入,免費方案每月 50 credits 直接用,不用綁信用卡。真正影響產出品質的是描述能力——寫 prompt 時把材質、光源、鏡頭、互動行為講清楚,「一顆霧面玻璃球體,柔和環境光,滑鼠靠近時緩慢放大」永遠比「做一個很酷的 3D」生得好。

幾個實際的起手方向:從社群 remix 開始最快,看別人的 prompt 怎麼下、場景怎麼組,改成自己的版本;手上有現成 3D 資產的人,直接把 GLB 丟進去,讓 Omma 圍繞它蓋互動;做品牌或行銷的,拿產品視覺配 /3d 指令生成展示場景,再讓它補上滾動視差跟滑鼠反應。設計師最舒服的切法是把 Omma 當「互動原型機」——提案階段直接丟一個會動的網址給客戶,說服力跟一張靜態 mockup 完全是兩個量級。

CHAPTER 06 · PRICING AND LIMITS

定價與限制

定價走 credit 制,四個方案。免費版每月 50 credits,程式碼生成完整開放,但每個對話上限 20 則訊息;Pro 月付 39 美元給 3,000 credits,解鎖圖像生成、3D 模型生成與自訂網域;Max 每席月付 129 美元給 12,000 credits;Enterprise 客製報價,而且授權直接包含 Spline、Hana、Omma 三個產品。Pro 以上可加購 credits,購買後一年內有效。

Omma 定價與限制總覽圖:FREE 每月 50 credits、PRO 3,000 credits 月付 39 美元、MAX 12,000 credits 每席 129 美元,下方列出 3D 生成需付費、複雜場景吃 credits、產品仍偏早期、WebGPU 相容性需實測四項限制提醒

▲ 三個方案一張看完——免費可試,但 3D 核心能力鎖在付費方案

限制面要老實講。第一,3D 模型生成鎖在付費方案,免費版只能玩程式碼生成,體驗不到最核心的賣點。第二,credit 制的心理成本真實存在,複雜場景吃 credits 吃得快,迭代型的工作流要抓好預算。第三,官方自己說產品還在早期,複雜場景的效能與穩定性,跟官方那支 24 秒 demo 之間有多少距離,得自己驗。第四,產出跑在 WebGPU 上,舊裝置與低階手機的相容性,部署前務必實測。

CHAPTER 07 · TAKEAWAYS

重點帶走

一,Omma 的護城河不是 AI,是 Spline 六年的 3D 基礎建設。模型分件、編輯器接手、原生匯出管線,這些都不是 prompt 工程能追上的東西。

二,「AI 生成」賽道正在分流。從程式碼長出來的工具往工程深度走,從設計工具長出來的往創作自由度走,兩邊終究服務不同的人,硬比誰強沒有意義。

三,對設計師來說,3D 跟互動的門檻從「會不會建模、會不會寫 shader」變成「能不能把腦中的畫面描述清楚」。描述力正在變成新的硬技能,這件事我在談 AI 設計工作流的判斷時講過,Omma 是最新的例證。

我自己的判斷:Omma 現在還帶著 beta 的毛邊,但方向打得很準。設計工具的下一輪競爭不在功能清單,在「從一句話到可以出貨的距離」。Spline 用 Omma 把這段距離壓到幾分鐘——接下來就看它的產能穩不穩,以及三百萬設計師願不願意換一種創作方式。

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EXTRA · LINKS

官方入口在 omma.build,方案細節看官方定價頁,發布公告在 Spline 更新日誌,母公司產品線見 spline.design

常見問題

Q:Omma 是什麼?

A:Spline 在 2026 年 3 月推出的 AI canvas,用自然語言生成 3D 場景、互動網站、應用程式與小遊戲。程式碼、圖像、3D 模型多組 agent 並行處理,網址是 omma.build。

Q:Omma 跟 Spline 是什麼關係?

A:同一家公司的第三個產品。Spline 編輯器負責即時 3D 創作,Hana 負責 2D 動態設計,Omma 負責 AI 生成,三者共用同一套 runtime 與匯出管線,生成的資產可以進 Spline 編輯器手動精修。

Q:Omma 免費嗎?

A:有免費方案,每月 50 credits,程式碼生成完整開放、不用綁信用卡;圖像與 3D 模型生成、自訂網域需要 Pro 方案,月付 39 美元起。

Q:Omma 跟 v0、Lovable 這些工具差在哪?

A:v0 與 Lovable 生成的是平面 UI 元件與網頁版面;Omma 生成的是 WebGPU 驅動的互動體驗,包含 3D 場景、物理模擬、即時反射與可玩的小遊戲,而且生成後能進 Spline 編輯器繼續視覺化編輯。

Q:Omma 生成的 3D 可以匯出嗎?

A:生成的體驗透過 Spline 原生管線輸出到網頁、行動與 XR 裝置,或用 Code API 接進 React、Next.js 等框架;模型本身是分件 mesh,社群也已有人做出 GLB、OBJ、GLTF 匯出元件可直接 remix 使用。

Q:不會建模、不會寫程式能用 Omma 嗎?

A:可以,這正是它的設計目標。整個流程用自然語言對話完成,不需要 3D 建模或程式基礎;但描述得越具體——材質、光源、互動行為——生成品質越好。