2026年7月8日 上午 11:55
AI 設計AI TOOLS · 2026
QUICK ANSWER
Omma 是 Spline 推出的 AI canvas，用自然語言生成 3D 場景、互動網站、應用程式與小遊戲。程式碼、圖像、3D 模型三組 AI agent 並行運作，生成結果可回 Spline 編輯器手動精修。免費方案每月 50 credits，Pro 方案月付 39 美元，網址是 omma.build。
「prompt 生網站」這條賽道，今年已經擠到沒位子站。v0、Bolt、Lovable，每一家都能讓你一句話生出一個 landing page。但把這些成品排開來看，你會發現一件事：它們全部是平的。卡片、按鈕、漸層背景，滑到底，結束。
Spline 在三月底進場，帶著做了六年瀏覽器 3D 的家底，丟出 Omma。它生出來的東西會轉、有光影、有物理引擎，滑鼠靠近會有反應。同樣一句 prompt，別人給你一張海報，Omma 給你一個空間。
這篇把 Omma 拆開來講：多代理架構怎麼運作、跟 v0 那批工具的本質差異、定價怎麼算，以及設計師現在該不該把它排進工作流。
CHAPTER 01 · WHAT IS OMMA
Omma 是 Spline 在 2026 年 3 月 24 日推出的 AI canvas，官方口號一句話講完：Describe it. Omma builds it. 你用自然語言描述，它生成 3D 場景、互動網站、小遊戲、簡報，全部在瀏覽器裡完成，也有 Mac 桌面版可以下載。
要理解 Omma 的位置，得先看 Spline 的產品線。這家 2020 年成立的舊金山公司，一路做的都是同一件事：讓設計師不寫程式也能做出互動。核心的 Spline 編輯器管即時 3D，Hana 管 2D 動態設計，Omma 是第三塊拼圖——前兩個工具你要自己動手做，Omma 讓你用講的。
2020
Spline
即時 3D 編輯器，瀏覽器裡建模、加互動、直接輸出
2024
Hana
2D 動態設計工具，補上平面 motion 這一塊
2026
Omma
AI canvas，用自然語言生成前兩者做的所有東西
平台累積超過三百萬設計師，Google、Datadog、Robinhood、UPS 的團隊都在名單上。這個數字重要，因為它解釋了 Omma 跟其他 AI 生成工具最不一樣的起點：它不是從零開始猜設計師要什麼，它是把一個既有的 3D 創作生態系整個接上生成式 AI。
CHAPTER 02 · PARALLEL AGENTS
大部分 AI 生成工具是一條直線：你下 prompt，一個模型從頭寫到尾。Omma 的做法是同時放出好幾個 agent——一個負責寫程式碼，一個負責生圖像，一個負責建 3D mesh，資料處理另外再一個。全部並行，同一句 prompt 拆給不同的專家。
實際操作上，你在對話框輸入 /3d 就能觸發 3D 模型生成，生出來的模型會自動放進場景，GLB 檔案經過壓縮與網頁最佳化。你也可以餵真實資料進去——CSV、JSON、DOC 文件，或現成的 GLB、GLTF 模型、圖片、影片，讓生成的東西直接跑真數據。
這個架構的意義，速度只是表層。真正的差別是分工：寫程式的 agent 不用管材質，建模的 agent 不用管排版，每個環節都是專門的模型做專門的事。這跟 Claude Code Artifacts 那種單一模型包辦全部的路線，是兩種不同的工程哲學。
CHAPTER 03 · NOT ANOTHER V0
把 Omma 跟 v0、Bolt、Lovable 放進同一格比較，是最容易產生誤會的地方。那些工具做的是「文字到 UI」：元件、版面、樣式。Omma 做的是「文字到體驗」：WebGPU 驅動的物理模擬、即時反射、粒子與流體效果，甚至直接生一個能玩的小遊戲。
差異的根源在出身。v0 是從程式碼工具長出來的，它的世界觀是元件樹；Omma 是從 3D 設計工具長出來的，它的世界觀是場景、鏡頭、光源。同一個佈局其他家也在做——Figma Make 走的是 Figma 的設計脈絡，Framer 的 AI agents 走的是網站建置脈絡，各自把母體工具的能力翻譯成生成能力。
“
每一家 AI 生成工具的邊界，都是它母體工具的邊界。
所以問「Omma 好不好用」之前，先問你要生的是什麼。要一個乾淨的 SaaS dashboard，v0 那批工具又快又便宜；要一個有 3D 產品展示、會跟滑鼠互動的品牌頁，目前檯面上真的只有 Omma 在做這件事。順帶一提，如果你關心的是 2D 的動態表現而非 3D，Figma Motion 那條線值得一起看。
CHAPTER 04 · STILL EDITABLE
AI 生成 3D 最大的痛，用過的人都知道：生出來是一坨焊死的 mesh，想改一個零件，整個模型跟你拚命。Omma 在這裡做對了一件關鍵的事——生成的模型是分件的。開 Inspect Mode 可以逐一點選、標亮每個部件，結構看得懂，就改得動。
再往下一層，Omma 掛在 Spline 的既有編輯器跟 runtime 上。生成的資產可以進 Spline 手動精修，改材質、調鏡頭、加互動全部用視覺化工具完成；輸出端走 Spline 原生的匯出管線——網頁直接嵌入，或用 Code API 接進 Vanilla JS、React、Next.js，開發者能用程式控制變數、觸發轉場、掛事件監聽，還能綁自訂網域直接部署上線。
還有一個容易被忽略的設計：component 系統。你在 Omma 做出來的功能可以存成元件，跨對話重複使用，也可以丟上社群讓別人 remix。已經有 Spline 專家設計師用它做出 Matcap 材質生成器，還做了一顆 3D 匯出按鈕，補上官方尚未內建的 GLB、OBJ、GLTF 檔案匯出——用 AI 工具做出擴充 AI 工具的工具，這個社群飛輪一旦轉起來會很快。
CHAPTER 05 · GETTING STARTED
上手成本低到沒什麼好教學的：開 omma.build，登入，免費方案每月 50 credits 直接用，不用綁信用卡。真正影響產出品質的是描述能力——寫 prompt 時把材質、光源、鏡頭、互動行為講清楚，「一顆霧面玻璃球體，柔和環境光，滑鼠靠近時緩慢放大」永遠比「做一個很酷的 3D」生得好。
幾個實際的起手方向：從社群 remix 開始最快，看別人的 prompt 怎麼下、場景怎麼組，改成自己的版本；手上有現成 3D 資產的人，直接把 GLB 丟進去，讓 Omma 圍繞它蓋互動；做品牌或行銷的，拿產品視覺配 /3d 指令生成展示場景，再讓它補上滾動視差跟滑鼠反應。設計師最舒服的切法是把 Omma 當「互動原型機」——提案階段直接丟一個會動的網址給客戶，說服力跟一張靜態 mockup 完全是兩個量級。
CHAPTER 06 · PRICING AND LIMITS
定價走 credit 制，四個方案。免費版每月 50 credits，程式碼生成完整開放，但每個對話上限 20 則訊息；Pro 月付 39 美元給 3,000 credits，解鎖圖像生成、3D 模型生成與自訂網域；Max 每席月付 129 美元給 12,000 credits；Enterprise 客製報價，而且授權直接包含 Spline、Hana、Omma 三個產品。Pro 以上可加購 credits，購買後一年內有效。
限制面要老實講。第一，3D 模型生成鎖在付費方案，免費版只能玩程式碼生成，體驗不到最核心的賣點。第二，credit 制的心理成本真實存在，複雜場景吃 credits 吃得快，迭代型的工作流要抓好預算。第三，官方自己說產品還在早期，複雜場景的效能與穩定性，跟官方那支 24 秒 demo 之間有多少距離，得自己驗。第四，產出跑在 WebGPU 上，舊裝置與低階手機的相容性，部署前務必實測。
CHAPTER 07 · TAKEAWAYS
一，Omma 的護城河不是 AI，是 Spline 六年的 3D 基礎建設。模型分件、編輯器接手、原生匯出管線，這些都不是 prompt 工程能追上的東西。
二，「AI 生成」賽道正在分流。從程式碼長出來的工具往工程深度走，從設計工具長出來的往創作自由度走，兩邊終究服務不同的人，硬比誰強沒有意義。
三，對設計師來說，3D 跟互動的門檻從「會不會建模、會不會寫 shader」變成「能不能把腦中的畫面描述清楚」。描述力正在變成新的硬技能，這件事我在談 AI 設計工作流的判斷時講過，Omma 是最新的例證。
我自己的判斷：Omma 現在還帶著 beta 的毛邊，但方向打得很準。設計工具的下一輪競爭不在功能清單，在「從一句話到可以出貨的距離」。Spline 用 Omma 把這段距離壓到幾分鐘——接下來就看它的產能穩不穩，以及三百萬設計師願不願意換一種創作方式。
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EXTRA · LINKS
官方入口在 omma.build，方案細節看官方定價頁，發布公告在 Spline 更新日誌，母公司產品線見 spline.design。
A：Spline 在 2026 年 3 月推出的 AI canvas，用自然語言生成 3D 場景、互動網站、應用程式與小遊戲。程式碼、圖像、3D 模型多組 agent 並行處理，網址是 omma.build。
A：同一家公司的第三個產品。Spline 編輯器負責即時 3D 創作，Hana 負責 2D 動態設計，Omma 負責 AI 生成，三者共用同一套 runtime 與匯出管線，生成的資產可以進 Spline 編輯器手動精修。
A：有免費方案，每月 50 credits，程式碼生成完整開放、不用綁信用卡；圖像與 3D 模型生成、自訂網域需要 Pro 方案，月付 39 美元起。
A：v0 與 Lovable 生成的是平面 UI 元件與網頁版面；Omma 生成的是 WebGPU 驅動的互動體驗，包含 3D 場景、物理模擬、即時反射與可玩的小遊戲，而且生成後能進 Spline 編輯器繼續視覺化編輯。
A：生成的體驗透過 Spline 原生管線輸出到網頁、行動與 XR 裝置，或用 Code API 接進 React、Next.js 等框架；模型本身是分件 mesh，社群也已有人做出 GLB、OBJ、GLTF 匯出元件可直接 remix 使用。
A：可以，這正是它的設計目標。整個流程用自然語言對話完成，不需要 3D 建模或程式基礎；但描述得越具體——材質、光源、互動行為——生成品質越好。
