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2027 年最賺錢的 AI 事業在哪?從 4 兆美元錢流看一人創意團隊

晶片、模型、軟體分走大頭,個人接得住的是服務這一層:Dan Koe 的答案,加上他漏掉的視覺角色
設計師 Riven

設計師 Riven

2026年11月11日 上午 12:09

AI 設計

AI BUSINESS · 2027

Menlo Ventures 2026 企業 AI 支出圖表:2023 年 17 億美元到 2026 年 1,768 億美元

▲ Menlo Ventures《2026: The State of Enterprise AI》:企業 AI 部署支出從 2025 年的 330 億美元,一年衝到 2026 年 9 月的 1,768 億美元(圖片來源:Menlo Ventures)

QUICK ANSWER

2027 年全球 AI 支出上看 4 兆美元,但大部分流向晶片、資料中心和三大模型實驗室,個人搶不到。一個人做得起、利潤又高的 AI 事業,是把 AI 當產能的「一人創意團隊」:替自己或品牌包辦定位、內容與視覺,用月費制長期合作。設計師的優勢在於,多數人的團隊裡缺了視覺這一角。

CONTENTS

01

錢流到哪一層

02

企業的錢給了誰

03

小團隊能賺多少

04

Dan Koe 的答案

05

他的團隊少了誰

06

怎麼收錢才會累積

07

這門生意的坑

08

2027 年押哪一塊

上週 Dan Koe 丟出一篇長文,題目直接叫〈The most lucrative AI business to start in 2027〉,翻成中文就是「2027 年最賺錢的 AI 事業」。X 上的觀看數衝過兩百萬,台灣的創作者圈這幾天還在轉。

他的答案很短:當自己或別人的一人創意團隊。我看完的第一個反應是,他講對了一大半,剩下那一小半,要從錢的流向看起。2027 年 AI 的錢到底流到誰手上,一個人又能從哪個位置接住,這篇一次拆給你看。

CHAPTER 01 · FOLLOW THE MONEY

2027 年 AI 的錢流到哪一層?

先看總量。Gartner 10 月的最新預測,把 2027 年全球 AI 支出上修到約 4.05 兆美元,比 2026 年再多 47%。有意思的是上修的方式:這一季多出來的 4,130 億美元裡,基礎建設一項就加了 4,200 億,AI 軟體反而被下修了 80 億。

新增的錢,最多拿去蓋機房、買伺服器和記憶體。這一層的玩家是晶片廠、雲端大廠和電力公司,一般人進不去。往上一層是模型,再往上才是軟體和服務。把四層攤開來看,個人能站的位置其實很清楚:

AI 錢流的四層 · 2027

01

基礎建設晶片、伺服器、資料中心

2027 年約 1.89 兆美元(Gartner 5 月預測)

個人進不去

02

模型實驗室Anthropic、OpenAI、Google

拿走企業 AI 支出的 69%(Menlo Ventures 2026)

個人進不去

03

AI 軟體工具、App、SaaS

2027 年約 6,564 億美元(Gartner 9 月預測)

小團隊可以,但要跟實驗室搶

04

AI 服務導入、流程、把工具做成成果

2027 年約 7,457 億美元(Gartner 9 月預測)

門檻最低,一個人就能接

數字取自 Gartner 2026 年 5 月與 9 月公開預測、Menlo Ventures 2026 年報告;Gartner 10 月上修的部分幾乎全落在第 01 層。

第四層最常被忽略。Gartner 把「幫企業導入 AI、重新設計流程、做出看得見的成果」都算在服務裡,它在 2027 年的規模比 AI 軟體還大。這就是一人創意團隊的生存空間:工具人人買得到,缺的是一個把工具變成成果的人。

CHAPTER 02 · WHO GETS PAID

企業的 AI 預算,最後付給了誰?

Menlo Ventures 上週一發布的《2026: The State of Enterprise AI》,是目前看企業怎麼花 AI 預算最細的一份資料。到 2026 年 9 月,企業的 AI 部署支出來到 1,768 億美元,是一年前的 5.4 倍,也就是文章開頭那張圖。

錢集中得很誇張。Anthropic、OpenAI、Google 三家拿走 69%,約 1,227 億美元,一年前這個比例還只有 50%。應用層約 770 億美元,其中寫程式 340 億、AI 助理類 250 億,兩項加起來佔了 76%;光寫程式這塊,Claude Code 和 Codex 兩個產品就吃下七成。

1,768 億美元

2026 年企業 AI 部署支出

69%

三大實驗室拿走的比例

340 億美元

AI 寫程式支出,應用層第一

4,800 億美元

2027 年創作者經濟規模預估

前三項:Menlo Ventures 2026;第四項:Goldman Sachs。Menlo 是 Anthropic 的投資方,報告中有揭露。

Menlo 的解讀是,價值會流向推出新能力的實驗室,以及最早圍著新能力做產品的公司。翻成白話:如果你打算做一個通用型的 AI 工具,對手就是實驗室本人。

榜單上還有一件事,設計師應該多看兩眼。排在前面的應用類別是寫程式、聊天助理、醫療、客服、法律,設計和創意沒擠進前段。企業花在創意上的錢,看起來還沒大量轉進 AI 工具。同一時間,Goldman Sachs 估計創作者經濟會從 2023 年的 2,500 億美元,成長到 2027 年的 4,800 億美元。創意這塊的錢還在流,只是大多還付給人。

CHAPTER 03 · SMALL TEAMS

小團隊用 AI,一年能做到多少營收?

如果說實驗室是吃最大塊的那群,下面這三家就是用很少的人,吃到很大一塊的例子。

Lovable:146 個人,年營收跑速 4 億美元

Lovable 官方品牌視覺

▲ Lovable 官方品牌圖:用對話生成網站與 App 的工具(圖片來源:Lovable)

瑞典的 Lovable 讓人用一句話生出網站和 App。2026 年 2 月它的年化營收衝過 4 億美元,當時全公司只有 146 人,6 月再到 5 億,8 月以 133 億美元估值又募了 4 億。

Gamma:50 人左右,已經獲利兩年

Gamma 官方品牌橫幅

▲ Gamma 官方品牌圖:AI 簡報與文件工具(圖片來源:Gamma)

Gamma 在 2025 年 11 月宣布年化營收破 1 億美元,團隊約 50 人,而且已經連續獲利兩年以上。它跟 Lovable 一樣,把「不會設計的人也做得出像樣成品」當成賣點。我們之前拆過它的Gamma 5 改版,可以看到它怎麼一步步往設計代理人走。

ElevenLabs:四個月多了 1.5 億美元

ElevenLabs 官方品牌視覺

▲ ElevenLabs 官方品牌圖:AI 語音與語音代理平台(圖片來源:ElevenLabs)

做 AI 語音的 ElevenLabs,2025 年底年化營收 3.5 億美元,2026 年前四個月就超過 5 億。官方說這波成長來自企業把語音代理放進客服、業務、招募和行銷流程。

每位員工撐起的年化營收

Lovable

約 274 萬美元

4 億美元 ÷ 146 人(2026 年 2 月)

Gamma

約 200 萬美元

1 億美元 ÷ 約 50 人(2025 年 11 月)

粗估值,僅用來看比例;年化營收(ARR)是公司自行揭露的數字。

這三家有個共同點:都在做工具,背後都有創投的錢,也都在跟實驗室賽跑。一個人要學的是它們的比例,很少的人,靠 AI 撐起很大的產出。

這個比例已經反映在創業數據上。Stripe 今年 5 月的研究指出,2026 年第二季透過 Stripe Atlas 成立的公司裡,63% 只有一位創辦人,創下歷史新高。

Stripe 圖表:Stripe Atlas 單人創辦公司比例 2022 到 2026

▲ Stripe 統計:透過 Stripe Atlas 成立的 C corp 中,單人創辦的比例在 2026 年第二季來到歷史新高(圖片來源:Stripe)

CHAPTER 04 · DAN KOE'S ANSWER

Dan Koe 說 2027 年最賺錢的是什麼?

Dan Koe 電子報〈The most lucrative AI business to start in 2027〉的封面插圖

▲ Dan Koe 上週的電子報〈The most lucrative AI business to start in 2027〉封面插圖(圖片來源:Dan Koe)

Dan Koe 是美國的創作者,X 上有超過一百萬追蹤,長年在講「一人事業」。他這篇電子報的出發點很老派:不管你做軟體、寫書還是進修,沒人知道你,就沒人付錢給你。注意力只會越來越稀缺,所以最值錢的能力,是抓住注意力。

他把答案拆成兩條路。第一條是當自己的創意團隊:經營個人品牌、累積受眾、做數位產品和電子報名單。第二條是當別人的創意團隊:替沒時間經營內容的創辦人、品牌和創作者做。他認為如果做得好,一個人服務一到三個客戶,每月收 1 萬到 7.5 萬美元並不遙遠,同時也提醒這不是一夜致富的捷徑。

這個團隊在他的定義裡有三個角色:管定位和形象的品牌策略、研究什麼內容有效的內容策略、負責寫稿和發文的內容寫手。AI 的位置是研究、整理和打初稿,最後一哩還是人在修。

他教的接案方法也很直接:先挑一個想合作的對象,用 AI 研究對方的內容,免費寫好十篇貼文,直接私訊給對方試用。做出來的東西就是提案。

有兩件事要一起看。這篇電子報同時在推他自己的內容工具 Eden,研究流程幾乎都綁在它上面;月費數字也是美國創辦人市場的行情。觀點值得參考,數字和工具不要照抄。

▲ The Death Of The Influencer (& The Future Of Creative Work):Dan Koe 談創意工作的下一步(影片來源:Dan Koe 官方 YouTube)

CHAPTER 05 · THE MISSING ROLE

他的一人創意團隊,少了哪一個角色?

Dan Koe 列的三個角色,全部跟文字有關。這很合理,他是靠寫作起家的。但 2026 年的注意力,有一大半發生在畫面上:Reels 的第一幀、輪播的第一張、YouTube 縮圖、電子報的版頭。滑手機的時候,人是先看到圖,才決定要不要讀字。

所以我會在他的名單上加第四個角色:視覺總監。管品牌的視覺系統,管每一篇內容的第一眼,也管 AI 生出來的一百張圖裡,哪幾張能用。

一人創意團隊的四個角色

01

品牌策略

負責:定位、立場、要對誰說話

AI 做:整理訪談、歸納競品資料

人做:決定立場和不做什麼

02

內容策略

負責:選題、格式、發文節奏

AI 做:掃描什麼在紅、列出題目池

人做:挑題、排優先順序

03

內容寫作

負責:腳本、貼文、電子報

AI 做:打初稿、改寫、拆多平台版本

人做:修到像本人講的話

04

視覺總監設計師的位置

負責:視覺系統、封面、輪播、縮圖

AI 做:生圖、延展尺寸、批量出版本

人做:定風格、選圖、修到能用

01 到 03 參考 Dan Koe 的分工;04 是我補上的角色。

設計師站第四個位置有兩個天然優勢。第一,視覺系統做一次可以用很久,品牌越大越依賴它,合作關係也越黏。第二,AI 生圖已經很快,但挑哪一張、怎麼讓一整個月的內容看起來出自同一個品牌,還是要有人管。Sagmeister 那句「合格很便宜,好看很貴」,放在這裡剛好。

反過來說,只會出圖的設計師在這個結構裡會很辛苦,因為出圖這件事 AI 越做越好。2026 年的幾份設計趨勢報告都指向同一件事:大家都變快之後,差距拉開在判斷和整合。

CHAPTER 06 · PRICING

一人創意團隊要怎麼收錢,收入才會累積?

答案是月費。Stripe 追蹤了 2022 到 2023 年透過 Atlas 成立的單人公司,表現前 10% 的 B2B 創辦人裡,77% 採用定期收費;中段的只有 56%。同一份研究也發現,B2B 前段創辦人留住第一個月客戶的比例,是中段的六倍。

Stripe 圖表:表現前段的單人創辦公司更常採用定期收費

▲ Stripe 統計:單人創辦的 B2B 公司中,前 10% 有 77% 採用定期收費,中段為 56%(圖片來源:Stripe)

套到創意服務上,就是別一案一案報價。把每個月固定的產出量寫清楚:幾支短影音腳本、幾組輪播、幾張封面、視覺系統的維護,收固定月費。一案一案接的設計師,每個月都要從零開始找錢;月費制的設計師,每個月是在加法。

Dan Koe 說的月費區間是美國市場的天花板,台灣的行情要自己算。比較實際的起點,是用你現在一個月的接案收入當基準,換算成兩到三個長期客戶的月費。另一條路是把累積下來的方法做成自己的產品,這部分我在〈2026 線上課程還能做嗎〉有拆過哪一層還能做。

從零到第一個月費客戶

1

寫品牌文件

把自己或目標客戶的定位、受眾、立場、常講的觀點,寫成一份 AI 讀得懂的文件。之後每一次發想都從這份文件出發。

↓

2

排內容地圖

3 到 4 個主題,每個主題延伸 5 到 7 個題目,先排出半年份。AI 負責研究什麼在紅,你負責決定哪些題目像這個品牌。

↓

3

先做再談

挑一個想合作的品牌,替它做一組 9 張的輪播,再重做 3 張它現有的封面,直接寄過去。設計師的提案,最有力的就是作品本身。

↓

4

轉成月費

對方用了、有反應,再談每個月固定的產出量和價格。先從一個客戶開始,流程跑順了再接第二個。

CHAPTER 07 · LIMITS

做一人創意團隊,最容易踩到哪些坑?

做通用工具,會被實驗室吃掉

Menlo 的數據很殘酷:寫程式這塊市場 96% 被 AI 原生公司拿走,其中七成落在實驗室自家的產品。想靠一個「幫你自動做 XX」的小工具賺錢,要先想清楚實驗室下一版會不會直接內建。服務比工具安全,但服務也要綁一個產業或一種場景,才不會變成誰都能取代的外包。

內容變多了,注意力沒有

AI 讓每個人都能日更,平均品質只會往下掉,能被記住的品牌反而更少。Dan Koe 自己也講,只追爆文的人大多會失敗,因為一篇百萬觀看救不了其他篇都只有一千。品牌要靠長期一致的觀點和視覺累積,這也是第四個角色存在的理由。

美國的數字,不能直接搬來用

一個月 1 萬到 7.5 萬美元,是美國創辦人願意付的價錢,而且寫這個數字的人同時在賣工具。台灣的創辦人和品牌預算結構不同,先用小客戶跑出成果和報價基準,比照抄數字實際。

授權和肖像,比你想的麻煩

替別人做內容,素材授權、AI 生圖的商用條款、客戶臉部肖像,任何一項出包都是你的責任。接案前先把素材來源與授權紅線弄清楚,比多接一個客戶重要。

CHAPTER 08 · TAKEAWAYS

2027 年,一個人該押哪一塊?

錢流的地圖很清楚。最大的錢在機房,最集中的錢在三大實驗室,長最快的錢在寫程式工具。一個人接得住的是服務那一層:企業和創作者都買得到 AI,缺的是一個知道該做什麼、做出來又能用的人。

Dan Koe 把這個人叫一人創意團隊。我會替他補上視覺這一角,而設計師剛好補得上。建議的順序是先用自己的品牌練,練到有作品、有數據,再去接別人的。

“

AI 把產能變便宜之後,最值錢的是知道該做什麼、又做得出來的那個人。

2027 年還有一年多可以準備。從今天開始寫你的品牌文件,就是第一步。

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EXTRA · LINKS 資料來源

Dan Koe|The most lucrative AI business to start in 2027 2026 年 11 月

Menlo Ventures|2026: The State of Enterprise AI 約 400 位美國企業決策者調查,2026 年 11 月

Gartner|Worldwide AI Spending Forecast 2026 年 9 月

Stripe|Solo founding is at an all-time high 2026 年 5 月

Goldman Sachs|The creator economy could approach half-a-trillion dollars by 2027 2023 年

ElevenLabs|Crosses $500M ARR and welcomes new investors 2026 年 5 月

TechCrunch|Lovable confirms new $13.3B valuation 2026 年 8 月

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常見問題

Q:2027 年全球 AI 市場有多大?

A:Gartner 2026 年 10 月的預測,2027 年全球 AI 支出約 4.05 兆美元,比 2026 年成長 47%。增加的部分大多落在晶片、伺服器與資料中心等基礎建設;AI 服務約 7,457 億美元、AI 軟體約 6,564 億美元(Gartner 9 月預測)。

Q:一個人做 AI 事業,什麼最賺錢?

A:對個人來說,門檻最低、毛利最高的是 AI 服務,尤其是「一人創意團隊」:用 AI 當產能,替自己或品牌包辦定位、內容和視覺,收固定月費。基礎建設和模型層要大量資本,通用型 AI 工具則要正面迎戰模型實驗室。

Q:Dan Koe 說的一人創意團隊是什麼?

A:Dan Koe 在 2026 年 11 月的電子報裡,把它定義成一個人包辦品牌策略、內容策略和內容寫作,替自己的個人品牌或其他創辦人、品牌經營內容。他認為做得好,服務一到三個客戶、每月 1 萬到 7.5 萬美元是可能的,但這是美國市場的行情。

Q:設計師在一人創意團隊裡的優勢是什麼?

A:Dan Koe 的三個角色都跟文字有關,缺了視覺。社群上的注意力大多先發生在畫面:封面、輪播第一張、影片縮圖。設計師可以補上「視覺總監」這一角,負責視覺系統、內容的第一眼,以及從 AI 生出的大量圖片裡挑出能用的版本。

Q:現在做 AI 工具或 App 還有機會嗎?

A:有,但要選對位置。Lovable 用 146 人做到 4 億美元年化營收、Gamma 約 50 人做到 1 億美元並持續獲利,都是小團隊的例子。Menlo Ventures 的數據也顯示,價值集中流向模型實驗室與最早圍著新能力做產品的公司,通用型工具很容易被實驗室直接內建。

Q:一人創意團隊要怎麼收費?

A:建議用月費制,寫清楚每月固定的產出量。Stripe 研究顯示,表現前 10% 的單人 B2B 公司有 77% 採用定期收費,中段只有 56%。台灣的價格可以用自己目前一個月的接案收入當基準,換算成兩到三個長期客戶的月費。

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# AI 趨勢# 創作者經濟# 個人品牌# Dan Koe# 一人創意團隊# 一人公司# AI 事業