AI BUSINESS · 2027
QUICK ANSWER
2027 年全球 AI 支出上看 4 兆美元,但大部分流向晶片、資料中心和三大模型實驗室,個人搶不到。一個人做得起、利潤又高的 AI 事業,是把 AI 當產能的「一人創意團隊」:替自己或品牌包辦定位、內容與視覺,用月費制長期合作。設計師的優勢在於,多數人的團隊裡缺了視覺這一角。
上週 Dan Koe 丟出一篇長文,題目直接叫〈The most lucrative AI business to start in 2027〉,翻成中文就是「2027 年最賺錢的 AI 事業」。X 上的觀看數衝過兩百萬,台灣的創作者圈這幾天還在轉。
他的答案很短:當自己或別人的一人創意團隊。我看完的第一個反應是,他講對了一大半,剩下那一小半,要從錢的流向看起。2027 年 AI 的錢到底流到誰手上,一個人又能從哪個位置接住,這篇一次拆給你看。
CHAPTER 01 · FOLLOW THE MONEY
先看總量。Gartner 10 月的最新預測,把 2027 年全球 AI 支出上修到約 4.05 兆美元,比 2026 年再多 47%。有意思的是上修的方式:這一季多出來的 4,130 億美元裡,基礎建設一項就加了 4,200 億,AI 軟體反而被下修了 80 億。
新增的錢,最多拿去蓋機房、買伺服器和記憶體。這一層的玩家是晶片廠、雲端大廠和電力公司,一般人進不去。往上一層是模型,再往上才是軟體和服務。把四層攤開來看,個人能站的位置其實很清楚:
AI 錢流的四層 · 2027
01
基礎建設晶片、伺服器、資料中心
2027 年約 1.89 兆美元(Gartner 5 月預測)
個人進不去
02
模型實驗室Anthropic、OpenAI、Google
拿走企業 AI 支出的 69%(Menlo Ventures 2026)
個人進不去
03
AI 軟體工具、App、SaaS
2027 年約 6,564 億美元(Gartner 9 月預測)
小團隊可以,但要跟實驗室搶
04
AI 服務導入、流程、把工具做成成果
2027 年約 7,457 億美元(Gartner 9 月預測)
門檻最低,一個人就能接
數字取自 Gartner 2026 年 5 月與 9 月公開預測、Menlo Ventures 2026 年報告;Gartner 10 月上修的部分幾乎全落在第 01 層。
第四層最常被忽略。Gartner 把「幫企業導入 AI、重新設計流程、做出看得見的成果」都算在服務裡,它在 2027 年的規模比 AI 軟體還大。這就是一人創意團隊的生存空間:工具人人買得到,缺的是一個把工具變成成果的人。
CHAPTER 02 · WHO GETS PAID
Menlo Ventures 上週一發布的《2026: The State of Enterprise AI》,是目前看企業怎麼花 AI 預算最細的一份資料。到 2026 年 9 月,企業的 AI 部署支出來到 1,768 億美元,是一年前的 5.4 倍,也就是文章開頭那張圖。
錢集中得很誇張。Anthropic、OpenAI、Google 三家拿走 69%,約 1,227 億美元,一年前這個比例還只有 50%。應用層約 770 億美元,其中寫程式 340 億、AI 助理類 250 億,兩項加起來佔了 76%;光寫程式這塊,Claude Code 和 Codex 兩個產品就吃下七成。
1,768 億美元
2026 年企業 AI 部署支出
69%
三大實驗室拿走的比例
340 億美元
AI 寫程式支出,應用層第一
4,800 億美元
2027 年創作者經濟規模預估
前三項:Menlo Ventures 2026;第四項:Goldman Sachs。Menlo 是 Anthropic 的投資方,報告中有揭露。
Menlo 的解讀是,價值會流向推出新能力的實驗室,以及最早圍著新能力做產品的公司。翻成白話:如果你打算做一個通用型的 AI 工具,對手就是實驗室本人。
榜單上還有一件事,設計師應該多看兩眼。排在前面的應用類別是寫程式、聊天助理、醫療、客服、法律,設計和創意沒擠進前段。企業花在創意上的錢,看起來還沒大量轉進 AI 工具。同一時間,Goldman Sachs 估計創作者經濟會從 2023 年的 2,500 億美元,成長到 2027 年的 4,800 億美元。創意這塊的錢還在流,只是大多還付給人。
CHAPTER 03 · SMALL TEAMS
如果說實驗室是吃最大塊的那群,下面這三家就是用很少的人,吃到很大一塊的例子。
瑞典的 Lovable 讓人用一句話生出網站和 App。2026 年 2 月它的年化營收衝過 4 億美元,當時全公司只有 146 人,6 月再到 5 億,8 月以 133 億美元估值又募了 4 億。
Gamma 在 2025 年 11 月宣布年化營收破 1 億美元,團隊約 50 人,而且已經連續獲利兩年以上。它跟 Lovable 一樣,把「不會設計的人也做得出像樣成品」當成賣點。我們之前拆過它的Gamma 5 改版,可以看到它怎麼一步步往設計代理人走。
做 AI 語音的 ElevenLabs,2025 年底年化營收 3.5 億美元,2026 年前四個月就超過 5 億。官方說這波成長來自企業把語音代理放進客服、業務、招募和行銷流程。
每位員工撐起的年化營收
Lovable
約 274 萬美元
4 億美元 ÷ 146 人(2026 年 2 月)
Gamma
約 200 萬美元
1 億美元 ÷ 約 50 人(2025 年 11 月)
粗估值,僅用來看比例;年化營收(ARR)是公司自行揭露的數字。
這三家有個共同點:都在做工具,背後都有創投的錢,也都在跟實驗室賽跑。一個人要學的是它們的比例,很少的人,靠 AI 撐起很大的產出。
這個比例已經反映在創業數據上。Stripe 今年 5 月的研究指出,2026 年第二季透過 Stripe Atlas 成立的公司裡,63% 只有一位創辦人,創下歷史新高。
CHAPTER 04 · DAN KOE'S ANSWER
Dan Koe 是美國的創作者,X 上有超過一百萬追蹤,長年在講「一人事業」。他這篇電子報的出發點很老派:不管你做軟體、寫書還是進修,沒人知道你,就沒人付錢給你。注意力只會越來越稀缺,所以最值錢的能力,是抓住注意力。
他把答案拆成兩條路。第一條是當自己的創意團隊:經營個人品牌、累積受眾、做數位產品和電子報名單。第二條是當別人的創意團隊:替沒時間經營內容的創辦人、品牌和創作者做。他認為如果做得好,一個人服務一到三個客戶,每月收 1 萬到 7.5 萬美元並不遙遠,同時也提醒這不是一夜致富的捷徑。
這個團隊在他的定義裡有三個角色:管定位和形象的品牌策略、研究什麼內容有效的內容策略、負責寫稿和發文的內容寫手。AI 的位置是研究、整理和打初稿,最後一哩還是人在修。
他教的接案方法也很直接:先挑一個想合作的對象,用 AI 研究對方的內容,免費寫好十篇貼文,直接私訊給對方試用。做出來的東西就是提案。
有兩件事要一起看。這篇電子報同時在推他自己的內容工具 Eden,研究流程幾乎都綁在它上面;月費數字也是美國創辦人市場的行情。觀點值得參考,數字和工具不要照抄。
▲ The Death Of The Influencer (& The Future Of Creative Work):Dan Koe 談創意工作的下一步(影片來源:Dan Koe 官方 YouTube)
CHAPTER 05 · THE MISSING ROLE
Dan Koe 列的三個角色,全部跟文字有關。這很合理,他是靠寫作起家的。但 2026 年的注意力,有一大半發生在畫面上:Reels 的第一幀、輪播的第一張、YouTube 縮圖、電子報的版頭。滑手機的時候,人是先看到圖,才決定要不要讀字。
所以我會在他的名單上加第四個角色:視覺總監。管品牌的視覺系統,管每一篇內容的第一眼,也管 AI 生出來的一百張圖裡,哪幾張能用。
一人創意團隊的四個角色
01
品牌策略
負責:定位、立場、要對誰說話
AI 做:整理訪談、歸納競品資料
人做:決定立場和不做什麼
02
內容策略
負責:選題、格式、發文節奏
AI 做:掃描什麼在紅、列出題目池
人做:挑題、排優先順序
03
內容寫作
負責:腳本、貼文、電子報
AI 做:打初稿、改寫、拆多平台版本
人做:修到像本人講的話
04
視覺總監設計師的位置
負責:視覺系統、封面、輪播、縮圖
AI 做:生圖、延展尺寸、批量出版本
人做:定風格、選圖、修到能用
01 到 03 參考 Dan Koe 的分工;04 是我補上的角色。
設計師站第四個位置有兩個天然優勢。第一,視覺系統做一次可以用很久,品牌越大越依賴它,合作關係也越黏。第二,AI 生圖已經很快,但挑哪一張、怎麼讓一整個月的內容看起來出自同一個品牌,還是要有人管。Sagmeister 那句「合格很便宜,好看很貴」,放在這裡剛好。
反過來說,只會出圖的設計師在這個結構裡會很辛苦,因為出圖這件事 AI 越做越好。2026 年的幾份設計趨勢報告都指向同一件事:大家都變快之後,差距拉開在判斷和整合。
CHAPTER 06 · PRICING
答案是月費。Stripe 追蹤了 2022 到 2023 年透過 Atlas 成立的單人公司,表現前 10% 的 B2B 創辦人裡,77% 採用定期收費;中段的只有 56%。同一份研究也發現,B2B 前段創辦人留住第一個月客戶的比例,是中段的六倍。
套到創意服務上,就是別一案一案報價。把每個月固定的產出量寫清楚:幾支短影音腳本、幾組輪播、幾張封面、視覺系統的維護,收固定月費。一案一案接的設計師,每個月都要從零開始找錢;月費制的設計師,每個月是在加法。
Dan Koe 說的月費區間是美國市場的天花板,台灣的行情要自己算。比較實際的起點,是用你現在一個月的接案收入當基準,換算成兩到三個長期客戶的月費。另一條路是把累積下來的方法做成自己的產品,這部分我在〈2026 線上課程還能做嗎〉有拆過哪一層還能做。
從零到第一個月費客戶
1
寫品牌文件
把自己或目標客戶的定位、受眾、立場、常講的觀點,寫成一份 AI 讀得懂的文件。之後每一次發想都從這份文件出發。
↓
2
排內容地圖
3 到 4 個主題,每個主題延伸 5 到 7 個題目,先排出半年份。AI 負責研究什麼在紅,你負責決定哪些題目像這個品牌。
↓
3
先做再談
挑一個想合作的品牌,替它做一組 9 張的輪播,再重做 3 張它現有的封面,直接寄過去。設計師的提案,最有力的就是作品本身。
↓
4
轉成月費
對方用了、有反應,再談每個月固定的產出量和價格。先從一個客戶開始,流程跑順了再接第二個。
CHAPTER 07 · LIMITS
Menlo 的數據很殘酷:寫程式這塊市場 96% 被 AI 原生公司拿走,其中七成落在實驗室自家的產品。想靠一個「幫你自動做 XX」的小工具賺錢,要先想清楚實驗室下一版會不會直接內建。服務比工具安全,但服務也要綁一個產業或一種場景,才不會變成誰都能取代的外包。
AI 讓每個人都能日更,平均品質只會往下掉,能被記住的品牌反而更少。Dan Koe 自己也講,只追爆文的人大多會失敗,因為一篇百萬觀看救不了其他篇都只有一千。品牌要靠長期一致的觀點和視覺累積,這也是第四個角色存在的理由。
一個月 1 萬到 7.5 萬美元,是美國創辦人願意付的價錢,而且寫這個數字的人同時在賣工具。台灣的創辦人和品牌預算結構不同,先用小客戶跑出成果和報價基準,比照抄數字實際。
替別人做內容,素材授權、AI 生圖的商用條款、客戶臉部肖像,任何一項出包都是你的責任。接案前先把素材來源與授權紅線弄清楚,比多接一個客戶重要。
CHAPTER 08 · TAKEAWAYS
錢流的地圖很清楚。最大的錢在機房,最集中的錢在三大實驗室,長最快的錢在寫程式工具。一個人接得住的是服務那一層:企業和創作者都買得到 AI,缺的是一個知道該做什麼、做出來又能用的人。
Dan Koe 把這個人叫一人創意團隊。我會替他補上視覺這一角,而設計師剛好補得上。建議的順序是先用自己的品牌練,練到有作品、有數據,再去接別人的。
“
AI 把產能變便宜之後,最值錢的是知道該做什麼、又做得出來的那個人。
2027 年還有一年多可以準備。從今天開始寫你的品牌文件,就是第一步。
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閱讀文章 →EXTRA · LINKS 資料來源
Dan Koe|The most lucrative AI business to start in 2027 2026 年 11 月
Menlo Ventures|2026: The State of Enterprise AI 約 400 位美國企業決策者調查,2026 年 11 月
Gartner|Worldwide AI Spending Forecast 2026 年 9 月
Stripe|Solo founding is at an all-time high 2026 年 5 月
Goldman Sachs|The creator economy could approach half-a-trillion dollars by 2027 2023 年
ElevenLabs|Crosses $500M ARR and welcomes new investors 2026 年 5 月
A:Gartner 2026 年 10 月的預測,2027 年全球 AI 支出約 4.05 兆美元,比 2026 年成長 47%。增加的部分大多落在晶片、伺服器與資料中心等基礎建設;AI 服務約 7,457 億美元、AI 軟體約 6,564 億美元(Gartner 9 月預測)。
A:對個人來說,門檻最低、毛利最高的是 AI 服務,尤其是「一人創意團隊」:用 AI 當產能,替自己或品牌包辦定位、內容和視覺,收固定月費。基礎建設和模型層要大量資本,通用型 AI 工具則要正面迎戰模型實驗室。
A:Dan Koe 在 2026 年 11 月的電子報裡,把它定義成一個人包辦品牌策略、內容策略和內容寫作,替自己的個人品牌或其他創辦人、品牌經營內容。他認為做得好,服務一到三個客戶、每月 1 萬到 7.5 萬美元是可能的,但這是美國市場的行情。
A:Dan Koe 的三個角色都跟文字有關,缺了視覺。社群上的注意力大多先發生在畫面:封面、輪播第一張、影片縮圖。設計師可以補上「視覺總監」這一角,負責視覺系統、內容的第一眼,以及從 AI 生出的大量圖片裡挑出能用的版本。
A:有,但要選對位置。Lovable 用 146 人做到 4 億美元年化營收、Gamma 約 50 人做到 1 億美元並持續獲利,都是小團隊的例子。Menlo Ventures 的數據也顯示,價值集中流向模型實驗室與最早圍著新能力做產品的公司,通用型工具很容易被實驗室直接內建。
A:建議用月費制,寫清楚每月固定的產出量。Stripe 研究顯示,表現前 10% 的單人 B2B 公司有 77% 採用定期收費,中段只有 56%。台灣的價格可以用自己目前一個月的接案收入當基準,換算成兩到三個長期客戶的月費。