ChatGPT Work 是什麼？GPT-5.6 上線、能做什麼、跟 Claude Cowork 差在哪
2026年7月10日 上午 1:05
AI 設計AI TOOLS · 2026 / 07
QUICK ANSWER
ChatGPT Work 是 OpenAI 在 2026 年 7 月 9 日推出、由 GPT-5.6 驅動的 AI 代理人。它建立在 Codex 技術上，能跨 App 抓取你的資料與工作流，把一個目標拆成步驟、自己執行幾個小時，最後產出可以直接用的簡報、表格、文件與網站，而不只是回你一段文字。同一天 GPT-5.6 正式全面開放，桌面版還把 Chat、Codex、Work 併成同一個 App。這篇拆解它實際能做什麼、怎麼開始用，以及它跟 Claude Cowork 的關鍵差異。
CONTENTS
凌晨 OpenAI 端出 ChatGPT Work 的時候，Anthropic 才在幾天前把 Claude Cowork 推上 web 與手機。兩家最頂的實驗室，在同一週撞出了幾乎一模一樣的產品形狀——一個能把「目標」變成「成品」的代理人。
當兩邊各自獨立走到同一個答案，那通常不是巧合，是這個工作流真的成形了。過去一年半個科技圈還在吵「AI 代理人到底能不能做真正的工作」，這週兩家用同一種產品替你回答：能，而且他們把它擺到了每個人的預設桌面上。
所以與其問 ChatGPT Work 多了什麼新功能（老實說不多），不如先問一個對設計師更要緊的問題：當「執行」開始被大量商品化，你手上剩下的價值是什麼。這篇會把發生的事講清楚，最後回到這個問題。
CHAPTER 01 · WHAT IS IT
ChatGPT Work 到底是什麼
一句話：ChatGPT Work 是住在 ChatGPT 裡的一個代理人，由剛上線的 GPT-5.6 驅動，底層用的是 OpenAI 原本給工程師的 Codex 技術。你給它一個結果——做一份月報、一套提案簡報、一個活動落地頁——它會自己去你的 App 與檔案裡抓需要的資料，把任務拆成小步驟，然後花上好幾個小時獨立跑完。它交還給你的不是一段對話，是可以直接用的成品。
OpenAI 自己的說法很直白：你只要描述你想要的結果，不用列出抵達那裡的每一步。這句話聽起來像行銷，但它其實點出了這一代工具跟前一代最實在的差別。以前你得懂工具的每一個按鈕、每一個步驟；現在你負責把「完成」長什麼樣子講清楚，中間那條路交給它補完。
這次其實是三件事同一天發生，別把它們混為一談：ChatGPT Work 這個代理人產品、GPT-5.6 模型全面開放、以及桌面 App 把 Chat 與 Codex 合而為一。第一件是主角，後兩件是讓它跑得動的底盤。
NOTE
模型與產品要分清楚：GPT-5.6 是模型，ChatGPT Work 是蓋在它上面的代理人。就像引擎跟車不是同一件事——你可以只換引擎，也可以買一台裝了新引擎的車。
CHAPTER 02 · WHY IT MATTERS
為什麼設計師該在意這一則
真正的新聞不在功能表，而在那一句被埋在發表文裡的話：「從今天起，Codex App 併入新的 ChatGPT 桌面 App。」Chat、Work、Codex 現在住在同一個 App，連免費方案都能用。OpenAI 把聊天、寫程式、跑代理人三件事收進一個入口，等於宣告它要做的是一個「超級 App」，而不是一堆各自為政的工具。
對設計師來說，值得停下來想的是那句「描述結果，而不是描述步驟」。這正好戳中一個焦慮：如果 AI 能把一個模糊的目標變成一份不差的成品，那設計師的護城河到底在哪。我在〈AI 會取代 UI/UX 設計師嗎〉裡談過這件事——問題從來不在「會不會被取代」，而在你把重心放在哪一層。
我的看法是：當執行層被商品化，能「把結果描述清楚」跟「判斷產出好不好」這兩件事，反而變成稀缺。這對設計師其實是好消息——判斷力本來就是你的本業。壞消息是，只靠會操作軟體吃飯的人，日子會愈來愈難。
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當工具能把目標變成成品，值錢的就不再是你會不會操作，而是你講不講得清楚「完成」長什麼樣子。
CHAPTER 03 · HOW IT WORKS
它怎麼運作、GPT-5.6 三模型
拆開來看，ChatGPT Work 的一次任務大致走這四步。看起來簡單，難的是它能連續跑幾個小時而不迷路。
收下一個結果
你描述要什麼，不用把步驟拆好。它能在模糊裡自己找方向，邊做邊調整。
跨 App 抓 context
透過外掛目錄接 Google Drive、Slack、Notion、Microsoft 365 等來源，把散在各處的資料拉進來。你可以用 @ 指定，也可以讓它自己判斷該讀哪個。
拆步驟、獨立執行
把大目標切成一連串小任務，在你做別的事的背景裡把它們完成。桌面版還能用「電腦操作」直接點擊、輸入、搬檔案，或設成排程任務定時跑。
交還可用的成品
產出的是表格、簡報、文件與網站，不是一段要你自己再加工的文字。新的 Sites 功能還能把成果變成可互動的網頁與儀表板。
引擎這邊，GPT-5.6 這次分成三個模型，用一套新的命名邏輯：數字代表世代，Sol、Terra、Luna 代表三種會各自演進的能力階層。它們共用同一套代理消耗池，一次任務吃多少，看規模、複雜度與你選的模型。
Sol
旗艦 · 最強推理
Terra
均衡 · 日常工作
Luna
省成本 · 高性價比
三個模型的分工、跑分細節、還有那個會同時派多個代理人並行處理的 ultra 模式，我在〈ChatGPT 5.6：Sol、Terra、Luna 三模型全解析〉裡拆得更細，這裡不重複。你只要先記得：ChatGPT Work 預設就是拿這一代在跑。
CHAPTER 04 · GETTING STARTED
怎麼開始用、桌面版合併了什麼
最快的入口是桌面 App。這次 OpenAI 把原本獨立的 Codex App 併進新的 ChatGPT 桌面 App，Chat、Work、Codex 三個模式塞進同一個視窗，每個方案都有，包含免費。原本的舊桌面 App 改名成 ChatGPT Classic。
工程師這邊不用擔心：Codex 原有的東西一個沒少，還多了在 diff 裡直接改、側欄審 PR、更快的電腦操作、多倉庫專案。想的話可以把 Codex 設成預設畫面，連 icon 都能留著。桌面之所以是主場，是因為代理人在這裡才能碰到本機檔案、內建多分頁瀏覽器、以及那個會替你點來點去的電腦操作。
網頁與手機的開放比較分梯次：ChatGPT Work 先給 Pro、Enterprise、Edu，Plus 與 Business 接著幾天內跟上。桌面 App 則是所有人當天就能用。任務可以在任何裝置上開，手機也行，適合你在通勤時丟一個任務、回到桌前收成品。
CHAPTER 05 · IN PRACTICE
設計師與創作者的三個場景
撇開企業財務那些示範，回到我們這行。以下三個場景，是我看完發表之後覺得對獨立設計師與內容創作者最實際的切入點。
一、把一團素材整理成一份提案
你手上有客戶的舊簡報、幾份會議記錄、散在雲端的參考圖。過去你得自己開檔、抓重點、排版。現在你可以把這些來源丟給它，描述「做一份給客戶看的改版提案，先講痛點再講方向」，讓它先產一版草稿，你再進場改判斷、改敘事。它負責搬磚，你負責決定牆蓋在哪。
二、把一個想法變成能點的網頁
新的 Sites 功能能把成果直接變成可互動的網站與網頁應用。對創作者來說，這是「做一個能動的原型」的成本又往下掉了一階。如果你本來就在用 Figma Make 或 Framer 這類工具，這條路你不陌生——我在〈Figma Make 現在能改你的 production code〉裡談過類似的轉變。
三、把重複的事設成排程
每週的社群數據整理、固定的內容彙整、規律的競品觀察——這些吃時間但不吃創意的事，正好適合設成排程任務讓它在背景跑。把工作流寫成可重複的步驟，AI 才接得住執行層；寫不清楚的東西，它也接不住。
想看它實際長怎樣，OpenAI 這支官方上手影片講得比文字清楚：
CHAPTER 06 · LIMITS
限制、價格與安全
先講最不浪漫的部分。攤開整場發表，其實不少功能是舊的：排程任務、外掛、電腦操作，Codex 早就有；ChatGPT 本來也能連資料源、跑長任務。所以這次比較像「把散落的能力重新命名、收進一個超級 App」的戰略動作，而不是一次能力上的跳躍。這不是貶低——整併本身就有價值——但你別被「全新」兩個字沖昏頭。
價格上，GPT-5.6 按每百萬 token 計，三個模型三種級距。ChatGPT Work 的計費是用量制、隨任務複雜度浮動，跟 Codex、ChatGPT for Excel 共用同一個代理消耗池。企業與教育方案有花費控管可以設上限。這裡放一張 API 定價對照：
安全這塊，OpenAI 主打一個叫 Auto-Review 的機制：在執行重要動作前，先由更高階的模型檢查一遍。官方說在對抗性紅隊測試裡，它擋下了百分之百的機敏資料外洩嘗試——這是官方數字，實際跑起來如何要看使用情境，但方向是對的。當你讓一個代理人碰你的檔案、替你點擊，這種護欄不是加分，是門檻。
還有一個容易被忽略的訊號：OpenAI 順手宣布開始讓獨立的 Atlas 瀏覽器退場，把代理式瀏覽的能力收回 ChatGPT 內建的瀏覽器與 Chrome 側欄外掛。當助理本身就內建瀏覽器，一個獨立的瀏覽器產品就變得多餘了。這是整併邏輯的延伸，也看得出 OpenAI 想把所有入口收攏到 ChatGPT 這一個殼裡。
CHAPTER 07 · COMPARED TO
對照 Claude Cowork
這是最好玩的部分。ChatGPT Work 幾乎就是 OpenAI 版的 Claude Cowork——兩邊都是「把 coding 代理人重新包裝成知識工作」的路數，都主打跨 App 抓資料、產出可用成品、長時間背景執行。Anthropic 前幾天才搶先把 Cowork 推上 web 與手機，時間點很難說是巧合。想先補一下 Cowork 的概念，可以看〈Claude Cowork 新手入門完整教學〉。
跑分上，OpenAI 貼的數字裡，GPT-5.6 Sol 在 OSWorld 這類電腦操作測試宣稱贏過 Claude Opus 4.8，而且用少了約 85% 的輸出 token。這種官方對打數字要打點折扣——每家都挑對自己有利的題目——但省 token 這件事若屬實，對長時間跑的代理任務是實打實的成本差。想知道 Opus 4.8 那邊的實際手感，我寫過〈Claude Opus 4.8 是什麼〉。
但比誰跑分高更值得注意的，是這件事本身：兩家頂尖實驗室在同一週各自端出同一個產品形狀。當競爭對手獨立收斂到同一個答案，那代表這個工作流不是某一家的行銷敘事，是整個產業已經認定的方向。這比任何一張跑分表都更能告訴你，該把注意力放哪。
CHAPTER 08 · TAKEAWAYS
重點整理與觀點
繞回開頭那個問題：當執行被商品化，你剩下的價值是什麼。ChatGPT Work 跟 Claude Cowork 一起把答案推到你面前——會操作工具的價值在跌，會描述結果、會判斷好壞的價值在漲。這不是叫你停止學工具，而是提醒你別把重心押在最容易被接手的那一層。這個判斷框架，我在〈設計師到底該怎麼用 AI：一張判斷地圖〉裡畫得更完整。
TAKEAWAYS
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ChatGPT Work 是 GPT-5.6 驅動、建在 Codex 上的代理人：你給結果，它跨 App 抓資料、拆步驟、產出可用成品。
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真正的新聞是整併：桌面把 Chat、Codex、Work 收進一個超級 App，連免費都能用，舊 App 改名 ChatGPT Classic。
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功能大多是舊的重新命名，別被「全新」沖昏頭；但整併與「描述結果」的預設化，本身就是這一代的分水嶺。
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它幾乎是 OpenAI 版的 Claude Cowork。兩家同週收斂到同一形狀，代表這個工作流已成產業共識，不是單一敘事。
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對設計師：把心力從「會操作」移到「會描述結果、會判斷產出」。執行在貶值，判斷力在升值。
我不急著今晚就把所有工作流搬過去。工具每週都在換，跟著每個發表跑只會累死自己。真正該做的是先問：這件事我能不能把「完成」講清楚？如果能，交給它試；如果講不清楚，那正是你該親自坐下來想的地方——那也是這行到現在，AI 還接不走的部分。
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EXTRA · OFFICIAL LINKS
· OpenAI GPT-5.6 官方發表：openai.com/index/gpt-5-6
· OpenAI 官方上手影片：Get started with ChatGPT Work
FAQ
常見問題
Q：ChatGPT Work 跟一般的 ChatGPT 差在哪？
A：一般 ChatGPT 主要回答你的問題、產出一段對話或內容；ChatGPT Work 是代理人，會跨 App 抓資料、把目標拆成步驟、自己執行幾個小時，最後交還可以直接用的簡報、表格、文件與網站。差別在「回答」與「幫你把事做完」。
Q：免費方案可以用 ChatGPT Work 嗎？
A：桌面 App 所有方案當天都能用，包含免費。網頁與手機則分梯次開放，先給 Pro、Enterprise、Edu，Plus 與 Business 隨後幾天跟上。免費方案在模型與用量上會有限制。
Q：GPT-5.6 的 Sol、Terra、Luna 該選哪個？
A：Sol 是旗艦、推理最強，適合複雜任務；Terra 均衡，適合日常工作；Luna 主打省成本、性價比高。ChatGPT Work 預設用這一代在跑，你也能依任務手動切換與設定運算力道。
Q：ChatGPT Work 怎麼收費？
A：計費是用量制、隨任務規模與複雜度浮動，跟 Codex、ChatGPT for Excel 共用同一個代理消耗池。企業與教育方案有花費控管可以設上限。API 端則按每百萬 token 計，Sol、Terra、Luna 三種級距不同。
Q：它跟 Claude Cowork 哪個好？
A：兩者產品形狀幾乎一樣，都是把 coding 代理人延伸成知識工作。選哪個更該看你原本的生態——你重度用哪家的模型、哪家接得進你現有的工具，比單看跑分實際。可以兩邊都試，讓實際任務決定。
Q：設計師現在就該把工作流搬過去嗎？
A：不用急。工具每週都在換，跟著每個發表跑只會累。先挑那些你能把「完成」講清楚、又吃時間的重複工作交給它試，把判斷與敘事留給自己。先驗證再放大，比一次全搬安全。