Google Pics 是什麼?Google I/O 2026 發表的精準 AI 圖像編輯工具,設計師該怎麼看

基於 Nano Banana 的物件級編輯、文字翻譯、Workspace 整合,正面挑戰 Canva 與 Adobe Express
設計師 Riven

設計師 Riven

2026年5月20日 上午 10:21

AI 設計

AI TOOLS · GOOGLE I/O 2026

Google Pics 是什麼? Google I/O 2026 發表的精準 AI 圖像編輯工具,設計師該怎麼看——封面主視覺,3D 平板呈現 Pics 編輯介面,含選區、Gemini 圖示與色板工具列

▲ Google 在 I/O 2026 發表全新 AI 圖像編輯工具 Google Pics,本文拆解四大核心功能、與 Canva · Adobe Express · Krea 的定位差異,以及設計師現在該做的準備。

QUICK ANSWER

Google Pics 是 Google 在 I/O 2026 發表的全新 AI 圖像生成與編輯工具,底層用最新版 Nano Banana 模型,主打三件事:物件級分割編輯、照片內文字直接修改與翻譯、無縫整合進 Slides 與 Drive。今夏對 Google AI Pro 與 Ultra 訂戶開放,同時切入 Workspace 商用方案 preview。這是 Google 第一次把「設計工具」當成獨立 app 推上 Workspace 主舞台。

CHAPTER 01 · WHAT IS IT

Google Pics 是什麼

Google I/O 2026 主題演講的後半段,Google Creative Lab 設計總監 Suz Chambers 上台,宣布一款叫 Google Pics 的新 app。會場裡的反應比想像中安靜,但這款工具其實是 Google 這一年來最有設計師味道的一次出手。

Pics 並不是 Google Photos 的延伸,它是一個全新的網頁 app,基於 Google 最新版本的 Nano Banana 模型,鎖定的場景非常具體:那種「AI 生圖九成像、但有一處就是不對」的痛點。傳統 Prompt 生圖工具的解法是換個咒語再賭一次,Pics 給的解法則是:直接把圖裡的物件、文字、區塊,當成可以個別操作的編輯對象。

Google 的官方說法很值得玩味:「每一個元素都當成獨立物件,而不是一張扁平靜態圖」。這句話翻譯成設計師語言就是——他們把 Photoshop 圖層的邏輯,塞進了一個 AI 生圖工具裡。

2026

I/O 發表年

Nano
Banana

底層模型

4B+

WORKSPACE 用戶

Summer
’26

正式上線

Google Pics 介面:輸入「Create a poster for my matcha club」,即時生成 The Matcha Club 海報

▲ Pics 的核心介面:Prompt 條 + 即時預覽 + 風格控制條。一句「幫我做一張 matcha club 海報」就跑出完整版面。圖:Google

CHAPTER 02 · WHY IT MATTERS

為什麼這次不一樣

過去兩年看過太多 AI 生圖工具發表,Midjourney 的細膩、Ideogram 的字體控制、Krea 的即時運算,每一個都各擅勝場。Google 之前的 Imagen 系列一直給人「能用但不夠好」的印象,Nano Banana 在 2025 下半年才開始追上來。

Google Pics 真正讓我覺得需要寫專文記錄一下的點不是模型本身,而是它選擇切入的角度——把 AI 生圖從「Prompt 賭運氣」拉回「設計直覺操作」。

設計師都知道一個事實:客戶從來不會說「我要 80% 的修改」,只會說「把那張椅子挪過去一點」「把標題換成中文」。前者是 Prompt,後者才是設計工作流真正在做的事。Pics 把這層拉到第一視角,意味著 Google 終於開始用設計師的語法在做 AI 工具,而不是用工程師的。

「客戶從來不會說『我要 80% 的修改』,只會說『把那張椅子挪過去一點』。Pics 把這層拉到第一視角。」

RIVEN · 2026

更值得注意的是發表時機。同一場 I/O,Google 一次推了三套切設計與創作場景的工具:Pics 主攻圖像、Stitch 主攻網站 UI、Pomelli 主攻中小企業品牌內容。矽谷科技媒體已經有人在用「正面挑戰 Canva 與 Adobe」這個說法,這不算誇張,算是事實的描述。Google 在 Workspace 4 億用戶的池子裡放這把火,比起 Adobe 還要在 Acrobat、Express、Firefly 之間切換的設計,摩擦力差了一個量級。

TIMELINE · GOOGLE AI 影像工具演進

2022

Imagen

Google 第一代生圖模型,研究階段

2023

Imagen 2

進入 Bard 與 Vertex AI

2024

Imagen 3

畫質追上 Midjourney

2025

Nano Banana

編輯導向模型,字體控制突破

2026

Google Pics

獨立 app 進入 Workspace

CHAPTER 03 · HOW IT WORKS

四大核心功能拆解

Pics 的功能不算多,但每一項都對著痛點打。以下是 Google 官方明確列出來的四個招牌能力,每一個都值得設計師單獨記下。

1

Object Segmentation · 物件級分割編輯

無論圖是 AI 生的還是真實照片,Pics 都會自動辨識每個物件。點選一個元素就能單獨搬移、縮放、變色、甚至整個換掉——把毛衣顏色換一下、把狗變成貓——背景與其他元素完全不動。Google 官方原話用了「轉換為其他物件」,意思是這個分割能力會接到模型的局部重生成,不是只做去背。

2

Text Editing & Translation · 文字直接改、一鍵翻譯

這是我看完發表後第一個「咦這個有意思」的功能。直接點圖上的文字就能改,甚至可以一鍵翻譯成其他語言,字體、大小、風格全部保留。對於做多語版本社群圖、活動 banner、產品圖文化、跨地區廣告素材的設計師,這是會直接吃掉一塊 manual labor 的功能。

3

Workspace Integration · 直接內嵌 Slides 與 Drive

從 Slides 裡直接打開 Pics 編輯、改完直接回到簡報,不用切視窗,不用另存匯入。Google 首發整合的是 Slides 與 Drive,之後會擴到 Docs、Sites 等。這條動線設計才是 Pics 真正的競爭力——對手要花十年才能蓋的辦公室生態系,它生來就在裡面。

4

Shareable Canvas · 多人協作畫布

Pics 提供可分享的畫布,多人同時編輯一張圖。Figma-style 的協作邏輯被搬到 AI 生圖工具裡——這是 Adobe 在 Photoshop 上猶豫了十年沒做、Canva 部分做了但不夠完整的事。Google 直接做到第一版,這個力道值得記一下。

Google Pics 物件分割範例:客廳照片中的芥末黃單椅被獨立選取,浮動選單顯示 Move、Remove、Edit 三個選項

▲ 物件分割實際操作:點一下椅子就獨立框選,Move / Remove / Edit 浮動選單跟著出來。這是 Photoshop 圖層概念第一次被塞進 AI 生圖工具。圖:Google

Google Slides 介面中,一張拼貼藝術工作坊海報被選取,可直接在簡報內縮放與編輯

▲ Pics 與 Slides 的整合動線:海報直接在簡報裡選取編輯,Pics 是側欄,不是另開分頁。圖:Google

CHAPTER 04 · IN PRACTICE

設計師的三個實戰場景

把 Pics 拉回設計師日常,最值得期待的三個場景如下。

SCENARIO 01 · 多語版本一鍵切

同一張活動視覺,繁中、英、日三版本

過去做日本市場的活動 banner,設計層在中文版完稿後要重排日文版,字體寬度、行距、留白都要調。Pics 的文字翻譯功能保留設計風格,這條工作流可能從半天壓縮到十分鐘。對經常在跨文化市場交付的設計師,這個價值會很實。

SCENARIO 02 · 簡報視覺即時生成

提案前一晚,直接在 Slides 裡生封面與插圖

傳統流程是:Midjourney 生圖、Photoshop 修圖、再貼回 Keynote。Pics 把這條動線壓進 Slides 本身,深夜趕提案的時候少切兩個工具就是多睡半小時。對 in-house 設計師、PM 兼設計、行銷團隊裡的視覺打雜手,這是直接重塑工作流的功能。

SCENARIO 03 · A/B 素材批量產出

Meta 廣告素材,同一張底圖跑十個變體

物件級編輯 + 文字編輯這兩件事,組合起來最強的應用就是廣告素材 A/B 測試。同一張人物照、換十種商品 placement、十種標題、十種 CTA,從前要做半天的事可能變成一杯咖啡的時間。經營 Meta 廣告的設計師,這個會直接影響素材產能。

CHAPTER 05 · COMPARED TO

vs Canva、Adobe Express、Krea

Pics 不是孤軍,這塊市場已經很擠。但 Google 切的角度跟現有玩家不太一樣,以下是四款工具的快速對照——這不是規格表,是定位差異。

DIMENSION
Google Pics
Canva
Adobe Express
Krea
核心思路
AI 生圖 + 物件編輯
模板 + 元素拼貼
模板 + Firefly
即時生成 + 多模型
物件級分割編輯
部分
部分
文字直改與翻譯
辦公生態系整合
✦ Workspace
自家生態
Adobe CC
多人協作畫布
部分
即時生成速度
待實測
✦ 業界最快

把這張表攤開看,Pics 的優勢不是單點功能,是「物件編輯 + 文字翻譯 + Workspace 內嵌」這三件事疊在一起的合擊。Canva 跟它競爭的是「設計門檻」,Adobe 跟它競爭的是「專業深度」,但這兩家都還沒解決「設計師每天還是要在工具之間切換」這個更底層的摩擦。

Krea 走的是另一條路——它賭即時運算速度,主打設計師在生圖過程中即時 iterate,這部分的體驗目前還沒有人能超越。Pics 的速度要等實機才知道,但 Google 顯然不是在追 Krea,他們在追的是 Canva 的市場。想更深入了解 Krea 的體驗可以看 Krea AI 完整指南

CHAPTER 06 · LIMITS

限制、價格與時間表

幾個現實問題要先講清楚——Pics 現在還不能用。

目前只開放給一小批 Trusted Testers,今夏才會擴大到 Google AI Pro 與 Ultra 訂戶,Workspace 商用方案 Business Standard 以上的企業客戶會走 preview。台灣設計師如果是 AI Pro 訂戶,預期會跟全球同步拿到,但時間點 Google 還沒給明確日期。

GOOGLE AI 方案
AI Plus
AI Pro
AI Ultra
月費
US$7.99
US$19.99
US$99.99
Google Pics 存取
雲端儲存
200 GB
5 TB
20 TB
YouTube Premium
Lite
完整

Google AI Ultra 從原本 US$250 降到 US$99.99,這個降價力道很關鍵。對台灣的個人設計師,月付 US$19.99(約 NT$650)拿到 Pics + 5TB Drive + YouTube Premium Lite 已經算是合理的價格帶。

幾個還沒答案的問題:Pics 會不會有 API 開放給開發者整合?字體控制能不能上傳自訂中文字型?繁體中文翻譯效果如何?這些都要等夏天實機才能驗證。在那之前,先把官方訊息消化清楚就夠了。

OFFICIAL VIDEO · GOOGLE I/O 26 RECAP

▲ Google 官方 I/O ’26 完整回顧影片,含 Pics、Gemini Omni、Spark 等發表片段。影片中段可看到 Pics 的實際操作示範。

CHAPTER 07 · TAKEAWAYS

設計師該怎麼看

Google Pics 的真正意義不在工具本身,在於它代表 Google 開始把「設計工作流」當成一個獨立戰場在打。這場戰役的對手是 Canva、Adobe、Figma 三家,Google 拿出的武器是 Workspace 4 億用戶的渠道 + Nano Banana 模型 + 矽谷最會打整合戰的工程組織。

對設計師,這代表三件事。第一,AI 生圖工具的競爭正式進入「工作流爭奪」階段——誰能把 AI 接到最少摩擦的位置,誰就贏。第二,會用 AI 工具不再是加分項,會「在 AI 工具之間做判斷」才是。第三,傳統設計工具廠商接下來十二個月會非常難——Adobe 要回應、Canva 要回應、Figma 要回應,但他們的辦公生態系都沒有 Workspace 的厚度。

TAKEAWAYS

Pics 把 Photoshop 圖層邏輯塞進 AI 生圖,物件級分割是真正的差異化能力。

文字直改 + 翻譯保留風格——這是 Adobe Express、Canva 都還沒做到的事。

Workspace 內嵌才是真正的競爭護城河。4 億用戶不用裝新工具就能用。

夏天才正式開放,台灣設計師現在能做的是先升級 AI Pro 排隊。

真正該關心的不是「Pics 強不強」,而是「我手上的工具棧,十二個月後還會長一樣嗎」。

Google Pics 不會立刻取代任何人手上的工具。但它會讓設計師多一個必須認真評估的選項——而當這個選項背後是 Workspace 4 億用戶的池子,它的影響力會比規格表上看起來的還大。

這次 I/O 不只發 Pics,同場還有 Gemini Omni、Gemini Spark、Flow 三大更新,想看整體脈絡可以讀 Google I/O 2026 完整重點整理,或單獨看 Gemini Omni Flash 完整解析

常見問題

Q1:Google Pics 跟 Google Photos 有什麼差別?

A:完全不同的產品。Google Photos 是相片管理工具,主要處理你拍的照片儲存與分類。Google Pics 是 AI 圖像生成與編輯 app,鎖定設計與創作場景,從零產出海報、社群圖、活動視覺,或精細修改既有圖像。一個管照片、一個做設計,名字像但定位差很遠。

Q2:台灣設計師現在能用 Google Pics 嗎?

A:還不行。目前只開放給一小批 Trusted Testers,Google 預告今夏(2026 年北半球夏季)才會擴大到 Google AI Pro 與 Ultra 訂戶,以及 Workspace Business Standard 以上的企業方案 preview。沒有明確時間表,台灣設計師如果是 AI Pro / Ultra 訂戶,預期會跟全球同步拿到。

Q3:Nano Banana 模型是什麼?跟 Imagen 有什麼不同?

A:Nano Banana 是 Google 2025 推出的影像生成與編輯模型,特色是字體控制、局部編輯、物件分割能力。跟 Imagen 系列偏向「文字生圖」不同,Nano Banana 更專注在「編輯既有圖」的場景——這正是 Pics 為什麼選它當底層的原因。Google 在 I/O 2026 同場也透露 Nano Banana 是去年 Gemini 使用量爆炸性成長的關鍵推手之一。

Q4:Google Pics 會不會取代 Photoshop 或 Canva?

A:短期內不會。Photoshop 的專業修圖深度、Canva 的模板生態系,都是 Pics 沒有的。但 Pics 會吃掉一塊中間市場——那些「需要快做出能用的視覺、不需要深度修圖」的場景,尤其是 in-house 設計師、行銷團隊的視覺打雜手、PM 兼設計。這塊原本是 Canva 的主場。

Q5:繁體中文支援會好嗎?

A:Google 沒有針對 Pics 給繁體中文支援的明確說明。從 Nano Banana 過去的表現看,中文字型生成有進步但還沒到完美,尤其是直書、特殊字型、複雜筆畫的處理。預期 Pics 在英文場景會非常強,繁體中文要等實機驗證。

Q6:Pics 會有獨立訂閱嗎?

A:不會。Pics 不是獨立付費產品,而是綁進 Google AI Pro / Ultra 訂閱與 Workspace Business Standard 以上方案。這個策略很明確——Google 不打算用 Pics 賺單品錢,它是 Workspace 與 AI 訂閱的留客籌碼。

Q7:設計師現在該做什麼準備?

A:三件事。一、到 Google Workspace 官網 Pics 產品頁 點 Keep me updated 排隊。二、如果還沒訂 Google AI Pro,這個價格帶現在已經很值得評估了。三、開始把現有的設計工作流盤點一次——哪些步驟是「在工具之間切換、複製貼上」,那些就是 Pics 上線後可以重新評估的點。

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