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Google Pics 是什麼?Google I/O 2026 發表的精準 AI 圖像編輯工具,設計師該怎麼看

基於 Nano Banana 的物件級編輯、文字翻譯、Workspace 整合,正面挑戰 Canva 與 Adobe Express
設計師 Riven

設計師 Riven

2026年5月20日 上午 10:21

AI 設計

AI TOOLS · GOOGLE I/O 2026

Google Pics 是什麼? Google I/O 2026 發表的精準 AI 圖像編輯工具,設計師該怎麼看——封面主視覺,3D 平板呈現 Pics 編輯介面,含選區、Gemini 圖示與色板工具列

▲ Google 在 I/O 2026 發表全新 AI 圖像編輯工具 Google Pics,本文拆解四大核心功能、與 Canva · Adobe Express · Krea 的定位差異,以及設計師現在該做的準備。

QUICK ANSWER

Google Pics 是 Google 在 I/O 2026 發表的全新 AI 圖像生成與編輯工具,底層用最新版 Nano Banana 模型,主打三件事:物件級分割編輯、照片內文字直接修改與翻譯、無縫整合進 Slides 與 Drive。今夏對 Google AI Pro 與 Ultra 訂戶開放,同時切入 Workspace 商用方案 preview。這是 Google 第一次把「設計工具」當成獨立 app 推上 Workspace 主舞台。

CONTENTS

01

Google Pics 是什麼

02

為什麼這次不一樣

03

四大核心功能拆解

04

設計師的三個實戰場景

05

vs Canva、Adobe Express、Krea

06

限制、價格與時間表

07

設計師該怎麼看

CHAPTER 01 · WHAT IS IT

Google Pics 是什麼

Google I/O 2026 主題演講的後半段,Google Creative Lab 設計總監 Suz Chambers 上台,宣布一款叫 Google Pics 的新 app。會場裡的反應比想像中安靜,但這款工具其實是 Google 這一年來最有設計師味道的一次出手。

Pics 並不是 Google Photos 的延伸,它是一個全新的網頁 app,基於 Google 最新版本的 Nano Banana 模型,鎖定的場景非常具體:那種「AI 生圖九成像、但有一處就是不對」的痛點。傳統 Prompt 生圖工具的解法是換個咒語再賭一次,Pics 給的解法則是:直接把圖裡的物件、文字、區塊,當成可以個別操作的編輯對象。

Google 的官方說法很值得玩味:「每一個元素都當成獨立物件,而不是一張扁平靜態圖」。這句話翻譯成設計師語言就是——他們把 Photoshop 圖層的邏輯,塞進了一個 AI 生圖工具裡。

2026

I/O 發表年

Nano
Banana

底層模型

4B+

WORKSPACE 用戶

Summer
’26

正式上線

Google Pics 介面:輸入「Create a poster for my matcha club」,即時生成 The Matcha Club 海報

▲ Pics 的核心介面:Prompt 條 + 即時預覽 + 風格控制條。一句「幫我做一張 matcha club 海報」就跑出完整版面。圖:Google

CHAPTER 02 · WHY IT MATTERS

為什麼這次不一樣

過去兩年看過太多 AI 生圖工具發表,Midjourney 的細膩、Ideogram 的字體控制、Krea 的即時運算,每一個都各擅勝場。Google 之前的 Imagen 系列一直給人「能用但不夠好」的印象,Nano Banana 在 2025 下半年才開始追上來。

Google Pics 真正讓我覺得需要寫專文記錄一下的點不是模型本身,而是它選擇切入的角度——把 AI 生圖從「Prompt 賭運氣」拉回「設計直覺操作」。

設計師都知道一個事實:客戶從來不會說「我要 80% 的修改」,只會說「把那張椅子挪過去一點」「把標題換成中文」。前者是 Prompt,後者才是設計工作流真正在做的事。Pics 把這層拉到第一視角,意味著 Google 終於開始用設計師的語法在做 AI 工具,而不是用工程師的。

「客戶從來不會說『我要 80% 的修改』,只會說『把那張椅子挪過去一點』。Pics 把這層拉到第一視角。」

RIVEN · 2026

更值得注意的是發表時機。同一場 I/O,Google 一次推了三套切設計與創作場景的工具:Pics 主攻圖像、Stitch 主攻網站 UI、Pomelli 主攻中小企業品牌內容。矽谷科技媒體已經有人在用「正面挑戰 Canva 與 Adobe」這個說法,這不算誇張,算是事實的描述。Google 在 Workspace 4 億用戶的池子裡放這把火,比起 Adobe 還要在 Acrobat、Express、Firefly 之間切換的設計,摩擦力差了一個量級。

TIMELINE · GOOGLE AI 影像工具演進

2022

Imagen

Google 第一代生圖模型,研究階段

2023

Imagen 2

進入 Bard 與 Vertex AI

2024

Imagen 3

畫質追上 Midjourney

2025

Nano Banana

編輯導向模型,字體控制突破

2026

Google Pics

獨立 app 進入 Workspace

CHAPTER 03 · HOW IT WORKS

四大核心功能拆解

Pics 的功能不算多,但每一項都對著痛點打。以下是 Google 官方明確列出來的四個招牌能力,每一個都值得設計師單獨記下。

1

Object Segmentation · 物件級分割編輯

無論圖是 AI 生的還是真實照片,Pics 都會自動辨識每個物件。點選一個元素就能單獨搬移、縮放、變色、甚至整個換掉——把毛衣顏色換一下、把狗變成貓——背景與其他元素完全不動。Google 官方原話用了「轉換為其他物件」,意思是這個分割能力會接到模型的局部重生成,不是只做去背。

2

Text Editing & Translation · 文字直接改、一鍵翻譯

這是我看完發表後第一個「咦這個有意思」的功能。直接點圖上的文字就能改,甚至可以一鍵翻譯成其他語言,字體、大小、風格全部保留。對於做多語版本社群圖、活動 banner、產品圖文化、跨地區廣告素材的設計師,這是會直接吃掉一塊 manual labor 的功能。

3

Workspace Integration · 直接內嵌 Slides 與 Drive

從 Slides 裡直接打開 Pics 編輯、改完直接回到簡報,不用切視窗,不用另存匯入。Google 首發整合的是 Slides 與 Drive,之後會擴到 Docs、Sites 等。這條動線設計才是 Pics 真正的競爭力——對手要花十年才能蓋的辦公室生態系,它生來就在裡面。

4

Shareable Canvas · 多人協作畫布

Pics 提供可分享的畫布,多人同時編輯一張圖。Figma-style 的協作邏輯被搬到 AI 生圖工具裡——這是 Adobe 在 Photoshop 上猶豫了十年沒做、Canva 部分做了但不夠完整的事。Google 直接做到第一版,這個力道值得記一下。

Google Pics 物件分割範例:客廳照片中的芥末黃單椅被獨立選取,浮動選單顯示 Move、Remove、Edit 三個選項

▲ 物件分割實際操作:點一下椅子就獨立框選,Move / Remove / Edit 浮動選單跟著出來。這是 Photoshop 圖層概念第一次被塞進 AI 生圖工具。圖:Google

Google Slides 介面中,一張拼貼藝術工作坊海報被選取,可直接在簡報內縮放與編輯

▲ Pics 與 Slides 的整合動線:海報直接在簡報裡選取編輯,Pics 是側欄,不是另開分頁。圖:Google

CHAPTER 04 · IN PRACTICE

設計師的三個實戰場景

把 Pics 拉回設計師日常,最值得期待的三個場景如下。

SCENARIO 01 · 多語版本一鍵切

同一張活動視覺,繁中、英、日三版本

過去做日本市場的活動 banner,設計層在中文版完稿後要重排日文版,字體寬度、行距、留白都要調。Pics 的文字翻譯功能保留設計風格,這條工作流可能從半天壓縮到十分鐘。對經常在跨文化市場交付的設計師,這個價值會很實。

SCENARIO 02 · 簡報視覺即時生成

提案前一晚,直接在 Slides 裡生封面與插圖

傳統流程是:Midjourney 生圖、Photoshop 修圖、再貼回 Keynote。Pics 把這條動線壓進 Slides 本身,深夜趕提案的時候少切兩個工具就是多睡半小時。對 in-house 設計師、PM 兼設計、行銷團隊裡的視覺打雜手,這是直接重塑工作流的功能。

SCENARIO 03 · A/B 素材批量產出

Meta 廣告素材,同一張底圖跑十個變體

物件級編輯 + 文字編輯這兩件事,組合起來最強的應用就是廣告素材 A/B 測試。同一張人物照、換十種商品 placement、十種標題、十種 CTA,從前要做半天的事可能變成一杯咖啡的時間。經營 Meta 廣告的設計師,這個會直接影響素材產能。

CHAPTER 05 · COMPARED TO

vs Canva、Adobe Express、Krea

Pics 不是孤軍,這塊市場已經很擠。但 Google 切的角度跟現有玩家不太一樣,以下是四款工具的快速對照——這不是規格表,是定位差異。

DIMENSION
Google Pics
Canva
Adobe Express
Krea
核心思路
AI 生圖 + 物件編輯
模板 + 元素拼貼
模板 + Firefly
即時生成 + 多模型
物件級分割編輯
✦
部分
部分
—
文字直改與翻譯
✦
—
—
—
辦公生態系整合
✦ Workspace
自家生態
Adobe CC
—
多人協作畫布
✦
✦
部分
—
即時生成速度
待實測
中
中
✦ 業界最快

把這張表攤開看,Pics 的優勢不是單點功能,是「物件編輯 + 文字翻譯 + Workspace 內嵌」這三件事疊在一起的合擊。Canva 跟它競爭的是「設計門檻」,Adobe 跟它競爭的是「專業深度」,但這兩家都還沒解決「設計師每天還是要在工具之間切換」這個更底層的摩擦。

Krea 走的是另一條路——它賭即時運算速度,主打設計師在生圖過程中即時 iterate,這部分的體驗目前還沒有人能超越。Pics 的速度要等實機才知道,但 Google 顯然不是在追 Krea,他們在追的是 Canva 的市場。想更深入了解 Krea 的體驗可以看 Krea AI 完整指南。

CHAPTER 06 · LIMITS

限制、價格與時間表

幾個現實問題要先講清楚——Pics 現在還不能用。

目前只開放給一小批 Trusted Testers,今夏才會擴大到 Google AI Pro 與 Ultra 訂戶,Workspace 商用方案 Business Standard 以上的企業客戶會走 preview。台灣設計師如果是 AI Pro 訂戶,預期會跟全球同步拿到,但時間點 Google 還沒給明確日期。

GOOGLE AI 方案
AI Plus
AI Pro
AI Ultra
月費
US$7.99
US$19.99
US$99.99
Google Pics 存取
—
✦
✦
雲端儲存
200 GB
5 TB
20 TB
YouTube Premium
—
Lite
完整

Google AI Ultra 從原本 US$250 降到 US$99.99,這個降價力道很關鍵。對台灣的個人設計師,月付 US$19.99(約 NT$650)拿到 Pics + 5TB Drive + YouTube Premium Lite 已經算是合理的價格帶。

幾個還沒答案的問題:Pics 會不會有 API 開放給開發者整合?字體控制能不能上傳自訂中文字型?繁體中文翻譯效果如何?這些都要等夏天實機才能驗證。在那之前,先把官方訊息消化清楚就夠了。

OFFICIAL VIDEO · GOOGLE I/O 26 RECAP

▲ Google 官方 I/O ’26 完整回顧影片,含 Pics、Gemini Omni、Spark 等發表片段。影片中段可看到 Pics 的實際操作示範。

CHAPTER 07 · TAKEAWAYS

設計師該怎麼看

Google Pics 的真正意義不在工具本身,在於它代表 Google 開始把「設計工作流」當成一個獨立戰場在打。這場戰役的對手是 Canva、Adobe、Figma 三家,Google 拿出的武器是 Workspace 4 億用戶的渠道 + Nano Banana 模型 + 矽谷最會打整合戰的工程組織。

對設計師,這代表三件事。第一,AI 生圖工具的競爭正式進入「工作流爭奪」階段——誰能把 AI 接到最少摩擦的位置,誰就贏。第二,會用 AI 工具不再是加分項,會「在 AI 工具之間做判斷」才是。第三,傳統設計工具廠商接下來十二個月會非常難——Adobe 要回應、Canva 要回應、Figma 要回應,但他們的辦公生態系都沒有 Workspace 的厚度。

TAKEAWAYS

→

Pics 把 Photoshop 圖層邏輯塞進 AI 生圖,物件級分割是真正的差異化能力。

→

文字直改 + 翻譯保留風格——這是 Adobe Express、Canva 都還沒做到的事。

→

Workspace 內嵌才是真正的競爭護城河。4 億用戶不用裝新工具就能用。

→

夏天才正式開放,台灣設計師現在能做的是先升級 AI Pro 排隊。

→

真正該關心的不是「Pics 強不強」,而是「我手上的工具棧,十二個月後還會長一樣嗎」。

Google Pics 不會立刻取代任何人手上的工具。但它會讓設計師多一個必須認真評估的選項——而當這個選項背後是 Workspace 4 億用戶的池子,它的影響力會比規格表上看起來的還大。

這次 I/O 不只發 Pics,同場還有 Gemini Omni、Gemini Spark、Flow 三大更新,想看整體脈絡可以讀 Google I/O 2026 完整重點整理,或單獨看 Gemini Omni Flash 完整解析。

常見問題

Q1:Google Pics 跟 Google Photos 有什麼差別?

A:完全不同的產品。Google Photos 是相片管理工具,主要處理你拍的照片儲存與分類。Google Pics 是 AI 圖像生成與編輯 app,鎖定設計與創作場景,從零產出海報、社群圖、活動視覺,或精細修改既有圖像。一個管照片、一個做設計,名字像但定位差很遠。

Q2:台灣設計師現在能用 Google Pics 嗎?

A:還不行。目前只開放給一小批 Trusted Testers,Google 預告今夏(2026 年北半球夏季)才會擴大到 Google AI Pro 與 Ultra 訂戶,以及 Workspace Business Standard 以上的企業方案 preview。沒有明確時間表,台灣設計師如果是 AI Pro / Ultra 訂戶,預期會跟全球同步拿到。

Q3:Nano Banana 模型是什麼?跟 Imagen 有什麼不同?

A:Nano Banana 是 Google 2025 推出的影像生成與編輯模型,特色是字體控制、局部編輯、物件分割能力。跟 Imagen 系列偏向「文字生圖」不同,Nano Banana 更專注在「編輯既有圖」的場景——這正是 Pics 為什麼選它當底層的原因。Google 在 I/O 2026 同場也透露 Nano Banana 是去年 Gemini 使用量爆炸性成長的關鍵推手之一。

Q4:Google Pics 會不會取代 Photoshop 或 Canva?

A:短期內不會。Photoshop 的專業修圖深度、Canva 的模板生態系,都是 Pics 沒有的。但 Pics 會吃掉一塊中間市場——那些「需要快做出能用的視覺、不需要深度修圖」的場景,尤其是 in-house 設計師、行銷團隊的視覺打雜手、PM 兼設計。這塊原本是 Canva 的主場。

Q5:繁體中文支援會好嗎?

A:Google 沒有針對 Pics 給繁體中文支援的明確說明。從 Nano Banana 過去的表現看,中文字型生成有進步但還沒到完美,尤其是直書、特殊字型、複雜筆畫的處理。預期 Pics 在英文場景會非常強,繁體中文要等實機驗證。

Q6:Pics 會有獨立訂閱嗎?

A:不會。Pics 不是獨立付費產品,而是綁進 Google AI Pro / Ultra 訂閱與 Workspace Business Standard 以上方案。這個策略很明確——Google 不打算用 Pics 賺單品錢,它是 Workspace 與 AI 訂閱的留客籌碼。

Q7:設計師現在該做什麼準備?

A:三件事。一、到 Google Workspace 官網 Pics 產品頁 點 Keep me updated 排隊。二、如果還沒訂 Google AI Pro,這個價格帶現在已經很值得評估了。三、開始把現有的設計工作流盤點一次——哪些步驟是「在工具之間切換、複製貼上」,那些就是 Pics 上線後可以重新評估的點。

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