ChatGPT 文案產出 SOP：寫得像人不像 AI 的 7 個技巧
2026年5月9日 上午 5:40
AI 寫的中文有一種獨特的氣味——讀第一眼覺得「順」，讀第二遍開始覺得「⋯⋯哪裡怪怪的」，讀到第三遍你會發現：每一句都對，但合在一起就像翻譯軟體的成品。這篇拆掉七個讓 AI 中文露餡的句型，每個都附改前改後對比，看完你寫的東西讀起來會像人類，而不是被 GPT 翻譯過的英文。
CHAPTER 01 / QUICK ANSWER
一句話結論：AI 中文不像中文，是因為它在翻譯英文
你跟 ChatGPT 說「請用繁體中文寫一段品牌介紹」，它輸出的東西讀起來就是怪——不是錯字、不是文法錯誤，是節奏感、語序、句型偏好都偏向英文。會這樣是因為 GPT 的訓練資料以英文為主，遇到中文輸出時它做的是「把英文寫作習慣翻成中文字」，而不是「用中文思考再寫」。
解法不是換更貴的模型——GPT-5.5、Claude Opus 都救不了這件事。解法是在 prompt 裡明確列出禁用句型 + 改寫規則。這篇拆七個最容易露餡的點，每一條都附改前改後範例。把這七條塞進 Custom GPT 的 Instructions，你的 AI 中文會立刻換一個口氣。
CHAPTER 02 / DIAGNOSIS
AI 中文寫得怪的三個根源
動手改之前先看清楚問題在哪。AI 中文的怪不是隨機的，是有結構性原因——理解原因之後你會知道為什麼某些句型死改也改不掉。
01
訓練語料偏英文
公開可訓練的高品質中文語料量遠少於英文。模型寫中文時，底層運作仍以英文邏輯為主，再轉換成中文字。
02
RLHF 偏教科書
模型訓練的人工回饋階段，評審傾向「結構工整、條理分明」的回應。這讓 AI 偏好對仗並列、四平八穩——但好讀的中文常常是不對稱的。
03
語感無法量化
模型只能學到「文法上正確」，學不到「讀起來像人」。這層差距得靠你自己在 prompt 裡填補——明確禁用什麼、明確要求什麼。
▲ 結論很簡單：靠模型自己解決不了，必須靠你在 prompt 裡下硬規則。下面七個技巧就是這些硬規則的具體版本。
CHAPTER 03 / TIP 01
技巧 01：拆掉並列句對仗
AI 最愛用的句型是「不是 A，是 B」「不只是 A，更是 B」「不僅 A，而且 B」——這種對仗結構在英文裡叫 antithesis，是教科書級的修辭。中文當然也有這種句型，但日常寫作很少用，正常人不會三句話裡兩句都這樣寫。AI 一寫長文就會密集出現，整段讀起來像 TED Talk 講稿。
改前 vs 改後
❌ 改前（AI 原稿）
Custom GPT 不僅是一個聊天工具，更是一個能夠記住你工作脈絡的專屬助理。它不只是回答問題，而是真正參與你的設計流程。
✅ 改後
Custom GPT 是一個記住你工作脈絡的專屬助理。它會參與你的設計流程，不只是被動回答問題。
改的關鍵：把對仗拆成兩句獨立陳述。第二句用「不只是」收尾，效果比「不是 A，是 B」自然很多。
禁用清單
CHAPTER 04 / TIP 02
技巧 02：刪除抽象程度副詞
AI 寫作最容易堆抽象副詞——「相當」「非常」「十分」「極具」「眾多」「諸多」「廣泛」。這些字在中文裡是不負責任的修飾語：講了等於沒講，但會讓句子變長、變抽象、變學術腔。專業作家寫稿第一輪刪的就是這類字。
改前 vs 改後
❌ 改前（AI 原稿）
這個工具相當受到設計師歡迎，能在眾多場景中提供非常有效的協助，並且廣泛應用於諸多行業。
✅ 改後
這個工具設計師很愛用，從接案 brief 解析到提案產出都派得上場，廣告、產品、品牌設計圈都看得到它。
改的關鍵：把抽象副詞替換成具體場景。「眾多場景」→「接案 brief 解析到提案產出」。「諸多行業」→「廣告、產品、品牌設計圈」。具體比抽象有力十倍。
禁用清單
CHAPTER 05 / TIP 03
技巧 03：動詞具體化
AI 中文最重的翻譯腔出現在動詞上。英文寫作偏好「動詞 + 名詞片語」結構（make a decision、conduct a review、provide assistance），這套結構翻成中文就變成「進行決策、展開討論、提供協助」這種「進行 / 展開 / 提供 + 動作名詞」的怪句。中文母語者直接用動詞——決定、討論、幫忙。
改前 vs 改後
❌ 改前（AI 原稿）
我們將對現有的設計流程進行優化，並針對使用者回饋展開分析，以期能夠提供更好的服務體驗。
✅ 改後
我們會改設計流程、看一遍使用者回饋，把體驗做好。
改的關鍵：動詞收回成單字。「進行優化」→「改」、「展開分析」→「看」、「提供服務體驗」→「做好體驗」。三個句子塞進一句，讀起來反而更清楚。
替換對照表
CHAPTER 06 / TIP 04
技巧 04：拆掉翻譯腔被動式
英文很愛用被動句（is widely used、is considered to be、has been recognized as），AI 翻成中文就變成「被廣泛使用」「被認為是」「被視為」。中文裡的「被」字結構通常帶負面語感——被罵、被罰、被甩——用在中性陳述上很違和。中文母語者寫作會主動改成主動句。
改前 vs 改後
❌ 改前(AI 原稿)
Custom GPT 被認為是設計師最值得學習的 AI 工具之一，被廣泛應用於各類設計工作流程，並被許多專業人士所推薦。
✅ 改後
很多設計師都把 Custom GPT 列為必學的 AI 工具，從接案 brief 解析到提案產出都用得上，圈內口碑很好。
改的關鍵：換主詞、改主動句。「（它）被認為是」→「很多設計師都把它列為」。主詞從工具換成設計師，整段語感立刻不一樣。
替換對照表
CHAPTER 07 / TIP 05
技巧 05：刪掉「總結性」收尾
AI 寫到結尾很愛收一個「總結性」段落——「總而言之」「綜上所述」「希望以上內容對你有所幫助」「相信透過這些方法，你能夠⋯⋯」。這是公文式收尾，讀起來像作業報告，毫無記憶點。專業寫作的結尾要嘛留個畫面、要嘛留個金句、要嘛留個問題——絕對不是用「總而言之」打卡下班。
改前 vs 改後
❌ 改前（AI 原稿）
總而言之，Custom GPT 是設計師值得學習的工具。希望以上內容對你有所幫助，相信透過實踐這些方法，你能夠在工作中獲得更好的成效。
✅ 改後
最好的 GPT，是把你重複講三次以上的話，封裝成一個按鈕。
改的關鍵：把「總結式收尾」整段刪掉，換成一個能被截圖的句子。讀者讀到結尾如果只能記住一句話，這句要值得被記住。
禁用清單
CHAPTER 08 / TIP 06
技巧 06：拆解長定語
英文喜歡用 relative clause 把整段資訊塞進一個名詞片語：「the tool that allows designers to streamline their workflow and reduce manual repetition」。AI 翻成中文就變成「一個能夠讓設計師簡化工作流程並減少手動重複的工具」這種長串定語。中文母語者寫到第三層會自動拆句——這是中英文最大的節奏差異。
改前 vs 改後
❌ 改前(AI 原稿)
Custom GPT 是一個能在多種設計場景下，幫助設計師快速處理重複性任務、提升工作效率、並改善團隊協作品質的客製化 AI 助理。
✅ 改後
Custom GPT 是客製化 AI 助理。處理重複性任務、提升效率、改善團隊協作——設計工作的雜事都包了。
改的關鍵：把長定語拆成「定義 + 列舉」。先一句話講完是什麼，再用條列或短句說它做哪些事。
判斷規則
→
定語超過 15 個中文字 → 一定要拆。中文閱讀的記憶體大概到這個長度就會 overflow。
→
一個名詞前出現超過兩個「的」 → 一定要拆。「能夠⋯⋯的」「具備⋯⋯的」連著用就是英文 relative clause 的翻譯。
→
把長定語讀出來會喘 → 一定要拆。中文是有呼吸節奏的語言，文章默念都該讀得順。
CHAPTER 09 / TIP 07
技巧 07：加入時間 / 場景 / 數字錨點
AI 寫的東西飄忽，是因為它永遠在抽象層次描述——「許多設計師面臨工作流程效率低落的問題」。改成人話的關鍵：把抽象換成具體的時間、場景、數字。「這週開會三次都在 review 同一份 brief」「上個月做了六個提案，五個都從零開始」。具體會讓讀者感覺「對，我也這樣」。
改前 vs 改後
❌ 改前(AI 原稿)
許多設計師在日常工作中經常面臨效率低落的困擾，主要是因為大量的重複性任務佔據了他們的工作時間。
✅ 改後
這個月我接了四個案子，每個 brief 都長得不一樣，但解析流程一模一樣——每次都重講一次「我是設計師、客戶想做 B2B、預算落在哪⋯⋯」。第四次做完，我在 ChatGPT 裡建了一個 GPT。
改的關鍵：用時間 + 數字 + 場景把抽象抓回現場。「這個月」「四個案子」「第四次做完」全是具體錨點。讀者看到具體場景會自動把自己代入。
三種錨點清單
CHAPTER 10 / PROMPT TEMPLATE
把七條規則打包成 Prompt 模板
上面七條規則人工套用到改稿上很累，但這正是 Custom GPT 適合的場景。把這七條打包成 system prompt，建一個「反 AI 味改稿顧問」的 Custom GPT。下次有需要改稿的東西丟進去，直接吐出符合七條規則的版本。
可直接複製的 Instructions
# 角色 你是「中文反 AI 味改稿顧問」，專門把 AI 寫的中文改成讀起來像人類寫的版本。 # 處理流程 收到使用者貼上的中文段落後，依以下七條規則改寫，並標出每一處的改寫原因： 1. 拆掉並列句對仗：禁用「不是 A，是 B」「不只是 A，更是 B」「不僅⋯⋯而且⋯⋯」「既要⋯⋯也要⋯⋯」「與其⋯⋯不如⋯⋯」 2. 刪除抽象副詞：禁用「相當、非常、十分、極具、眾多、諸多、廣泛、大幅、充分」，改成具體場景或直接刪掉 3. 動詞具體化：「進行 X / 展開 X / 提供 X / 做出 X」一律改回單字動詞 4. 拆掉翻譯腔被動式：「被廣泛使用 / 被認為是 / 被視為 / 被推薦」改成主動句 5. 刪除總結性收尾：禁用「總而言之、綜上所述、希望以上對你有所幫助、相信透過⋯⋯」 6. 拆解長定語：定語超過 15 字、或一個名詞前出現兩個以上「的」字結構，立刻拆句 7. 加入時間 / 場景 / 數字錨點：抽象陳述要換成具體場景 # 輸出格式 第一段：改寫後的版本 第二段：用條列說明每一處改了什麼、對應第幾條規則 # 限制 - 只改文字節奏，不改原意 - 遇到合約、法律、技術文件這類正式文體不適用，直接告知使用者 - 不主動加上原文沒有的內容、不腦補事實
把這段貼進 Custom GPT 的 Instructions 欄位，再到 Knowledge 上傳幾篇你覺得「讀起來像人」的範文，就有一個專屬的反 AI 味改稿顧問。
CHAPTER 11 / ADVANCED
進階：建立你的個人語感檔
七條規則處理掉「AI 味」，但讓 GPT 寫得「像你」需要再加一層——把你過去寫過的東西當成 Knowledge 餵給它。GPT 不只學寫作風格，還會學你慣用的詞彙、句型節奏、甚至慣用的開場與收尾方式。
01
挑 5–10 篇你最滿意的舊文
不是篇數越多越好。挑「你讀完覺得這就是我的口吻」的代表作就好。部落格、提案說明、社群長文都可以。轉成 .txt + Markdown 結構，上傳到 Custom GPT 的 Knowledge。
02
在 Instructions 加一行
加一條規則：「寫作前必先檢索 Knowledge 中的範文，模仿其句型節奏、慣用詞彙、開場與收尾方式。」沒這條 GPT 會把 Knowledge 當參考資料而不是寫作風格示範。
03
每三個月補新文進去
寫作風格會變。三個月前的你跟現在的你不太一樣，每季把新寫的滿意作品補進 Knowledge，讓 GPT 跟著你進化。Knowledge 上限 20 個檔案，舊的可以淘汰掉。
CHAPTER 12 / FAQ
最常被問的六個問題
Q1. Claude 寫中文比 ChatGPT 像人，這七條還適用嗎？
適用，但篩選一下。Claude 寫長文（3500 字以上）的中文嗓音比 ChatGPT 穩，技巧 01、05、07 用得到的機率仍高。把七條當 checklist 跑一遍，Claude 還是會被改幾處。
Q2. 我寫長文 AI 味就是改不掉，是 prompt 太短嗎？
不是 prompt 太短，是模型沒看過你想要的範例。最有效的方式是 few-shot——在 prompt 裡貼 2–3 段「你覺得寫得好」的範文，叫它模仿風格。
Q3. 寫廣告文案、寫部落格、寫提案說明，七條都一樣用嗎？
技巧 01–06 通用，技巧 07（時間場景數字錨點）對「故事性內容」效果最強。寫合約、產品規格、技術文件這類正式文體技巧 07 反而會破壞嚴謹感，要視文體調整。
Q4. 我每次改完都覺得改太多，會不會失真？
這七條是節奏跟句型的調整，不會動原意。如果改完覺得失真，通常是原稿本身資訊密度低（AI 用對仗在補空），這時要回頭補資訊，不是恢復對仗。
Q5. AI 偵測工具能不能避開？
這七條改寫副作用是 AI 偵測工具的判讀分數會下降，但別把「避開偵測」當主目的。專業寫作的目的是讓人讀得舒服，不是騙過機器。
Q6. 用這七條改完，內容還是 AI 寫的嗎？
AI 寫的初稿 + 你下的 prompt 規則 + 你選的範例 + 你做的最後一輪人工檢查——這個合作流程的產出，跟「AI 自動生成」差很遠。專業作家的流程從來都不是一次寫完，而是寫、改、改、改。AI 是其中一個環節而已，主導者還是你。
SUMMARY / 重點整理
七條規則一張表
→ 改寫的順序很重要
先處理結構（01、06）→ 再處理動詞被動（03、04）→ 最後處理修飾跟收尾（02、05、07）。從大到小改，不會白工。
→ Custom GPT 把流程自動化
把七條打包成 Instructions、上傳你的範文當 Knowledge——下一次寫東西就有專屬改稿顧問。
→ 別把 AI 當作者，當合作者
AI 出初稿、你下規則、你做最後一輪檢查——主導者還是你。寫作這件事 AI 不會取代專業作者，因為「品味」沒辦法外包。
→ 從重複的稿件開始套用
先用一篇 IG 長文或部落格 lead 試套這七條，改完讀一次。對的調整你會立刻感覺到——文字突然有了呼吸感。
RESOURCES / 延伸資源
— ChatGPT Custom GPT 編輯器入口：chatgpt.com/gpts/editor
— 系列前一篇 GPT Store 必裝清單：rar.design/posts/gpt-store-designer-must-have-10
— GPT-5.5 完整評測：rar.design/posts/gpt-5-5-designer-review
— ChatGPT vs Claude 設計師工作流大對決：rar.design/posts/chatgpt-vs-claude-designer-workflow
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