AI 插畫首選還是 Midjourney 嗎？2026 年設計師的六大工具選型

AI TOOLS · 2026

▲ 建築本身拼成 BERLIN — 把可讀文字焊進畫面的能力，是這一代最大的躍進。這張不是 Midjourney。圖／Google DeepMind

CHAPTER 01 · THE SHORT ANSWER

不再是唯一解

上週有學生私訊問我這題，語氣裡有種鬆一口氣的期待 — 好像只要我點頭說「對，還是 Midjourney」，他就不用再學新東西了。我讓他失望了。

兩年前這題有標準答案。你要做 AI 插畫，開 Midjourney，沒有第二句。它是那種你不用很懂 prompt、丟幾個字就能拿到一張像被美術指導修過的圖的工具，光線、構圖、色調全都對。那個「開箱即美」的體感，把所有競品都比成半成品。

現在不一樣了。不是 Midjourney 退步了 — 它每一代都在防守自己那塊美感，而且守得很好。是它腳下的地在移動。整個賽場的規則，這一年悄悄換了。

CHAPTER 02 · WHAT CHANGED

戰場移動了

2023、2024 年，大家在比的其實只有一件事：第一張圖生得多漂亮。誰的預設美感高，誰就贏。這是 Midjourney 的主場。

2025 下半年開始，真正決勝的位置換了地方，變成三件更麻煩、更貼近實際工作的事 — 能不能改、能不能維持一致、能不能把可讀的字塞進畫面。第一張美不美，退居其次；改到第五張還撐不撐得住，才是產線的命脈。而這三件，Google 的 Nano Banana Pro 幾乎全拿。

CHAPTER 03 · WHAT MIDJOURNEY STILL OWNS

美感這塊，它沒讓

先把話講清楚：Midjourney 沒有輸掉它最初的護城河。要一張「一眼就美」的圖 — 編輯風插畫、電影感 key art、專輯封面、有情緒的概念圖 — 它到今天仍然是設計圈的預設。那種光的質地、構圖的意圖、色調的收斂，別家還是追不太上。它的圖看起來像成品，不像 AI 生出來的半成品。

Midjourney 不是要畫得最準，是要畫得最美。而「最美」，到現在還是它一個人的。

代價也很清楚。圖裡要放可讀的字，它慘 — 拼字正確率大概三、四成，做海報、做有標語的主視覺會踩坑。prompt 的「照我說的畫」這種精準度，它輸給那幾家有 API 的模型；它偶爾會自作主張把你的 prompt「改得更美」，而不是照著畫。加上它沒有公開 API，塞不進自動化流程。所以它的定位其實很鮮明：一次一張、要美、不太需要迭代、也不需要串進系統的時候，它無敵。

CHAPTER 04 · THE CHALLENGERS

各搶走了一塊

Midjourney 沒被誰單挑贏，是被四家各切走一塊。這才是「首選」瓦解的真相。

Nano Banana Pro — 產線的新日常

Google 的這台（正式名 Gemini 3 Pro Image）是這一年最大的變數。它寫實優先、圖中文字目前第一、支援多語，還能把英文招牌整張翻成韓文再重繪回去。一致性是它真正的殺手鐧：一次能吃最多 14 張輸入、維持最多 5 個人的長相不跑掉，改稿、跨圖沿用同一個角色或同一套品牌視覺都撐得住。它連 Google Search，所以有 world knowledge，可以生出資訊正確的資訊圖；還直接內建在 Slides、Ads、Workspace 裡。它藝術性、風格化插畫這塊仍輸 Midjourney，但對每天要出一堆素材、還要改到對的人來說，它已經悄悄變成日常主力。

▲ 一句 prompt 產出的印刷風字體設計。圖中文字曾是所有模型的死穴，現在是選型的分水嶺。圖／Google DeepMind

▲ Google for Developers 的 Nano Banana Pro 實測，重點看文字渲染與一致性。

FLUX.2 — 開源陣營的天花板

Black Forest Labs 的 FLUX.2 是現在最好的開源、可自架選項。寫實度接近商用水準，開源模型裡的文字排版也是它最強。想要完全掌控權、想在自己的硬體上跑、想用 LoRA 微調出專屬風格的人，這是唯一答案。原本大多數 Stable Diffusion 的重度使用者，這一年幾乎都遷來了這邊。

▲ FLUX 的官方視覺 — 開源陣營裡最接近商用水準的一家。圖／Black Forest Labs

GPT Image 2 — 卡在 ChatGPT 裡的順手

OpenAI 在 2026 年 5 月讓 DALL-E 3 退役，改由 GPT Image 2 接棒。它文字渲染頂尖，最大的優勢是「順手」— 你本來就在 ChatGPT 裡寫東西、寫程式，順手把圖也生了，不用切工具。單看畫面它不是最美，但那個無縫的工作流對很多人就是決勝點。

Adobe Firefly — 授權最乾淨的那個

Firefly 是唯一用授權資料訓練的主流模型，商用授權最安全，而且直接內嵌在 Photoshop 和 Illustrator 裡。畫面美感它不領先，但當一張圖要掛品牌、要下廣告、要進商業案子，授權乾淨這件事會壓過美感一頭。

CHAPTER 05 · HOW TO CHOOSE

你在做什麼，選哪把刀

與其問「哪個最強」，不如問「這張圖要幹嘛」。選型從一個排行榜問題，變成了一個 判斷力問題。下面這張對照表，是我現在實際的分刀方式。

CHAPTER 06 · MY SETUP

我自己的配置

結論先講：不要當「一個工具打天下」的人。這一年最貴的思維錯誤，就是把某一家當信仰，然後在它不擅長的地方硬撐。真正省時間的做法，是手邊備兩三把刀，看場景抽。

我的分法是這樣 — 課程封面、社群主視覺這種要「一眼美」的東西，Midjourney 首發，這塊它值得。要改稿、跨圖沿用同一個角色、或圖裡得放中文字（做部落格封面、做教材最常卡在中文渲染這關），我會換 Nano Banana Pro，它省下來的時間很有感。真的要掛品牌、拿去下廣告的資產，授權乾淨度優先，Firefly 最不會出事，反正本來就在 Adobe 生態裡。

這件事往下想，會發現變的不只是工具。當一句自然語言就能把 logo、海報、社群素材整套更新，執行被自動化了，設計師的角色就從「產出機器」往「方向與品味」移動 — 這正是很多人開始焦慮 AI 會不會取代設計師 的根源。而工具本身也還在洗牌，連 Adobe 併購 Topaz Labs 這種動作，都在重畫這張影像 AI 的版圖。與其追誰最紅，不如把注意力放在「怎麼挑一把塞得進自己流程的刀」，這也是我把 AI 覺醒設計應用攻略 做成訂閱制、幫設計師持續過濾雜訊的原因。

CHAPTER 07 · TAKEAWAYS

王座旁邊多了椅子

所以回到最開始那題 — AI 插畫首選還是 Midjourney 嗎？要美，是。要改、要一致、要放字、要商用、要自架，各有各的答案。它還是王，但王座旁邊這一年多了好幾張椅子，每張都坐著一個在它弱項上做得更好的人。

給你一個能立刻用的結論：挑一把能塞進你 workflow、能改稿、能批次的當日常主力，把「手動追那張最美的圖」留給真的需要美的時候。設計師的槓桿，已經從「會下 prompt」變成「知道哪個場景該抽哪把刀」。工具會一直換，這個判斷力不會過期。

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常見問題

Q：現在 AI 插畫首選還是 Midjourney 嗎？

A：純看美感，是 — 概念圖、編輯插畫、風格化 key art，它仍然領先。但論「預設就用它」，已經不成立了。改稿、一致性、圖中文字、商用授權、自架這些場景，各有更適合的工具。

Q：Nano Banana Pro 和 Midjourney 差在哪？

A：Midjourney 是美感優先，Nano Banana Pro 是產線優先。前者第一張最美，後者贏在編輯、一致性（最多 14 張輸入、5 人一致）、多語圖中文字，以及跟 Google 生態的整合。要出量、要改，換 Nano Banana Pro 會有感。

Q：圖要放進課程或廣告，用哪個最安全？

A：Adobe Firefly。它用授權資料訓練，是主流裡商用授權最乾淨的，而且直接內嵌在 Photoshop、Illustrator 裡。掛品牌、下廣告的資產優先考慮它。

Q：圖裡要放中文字，哪個最準？

A：Nano Banana Pro 目前圖中文字渲染第一，多語都行。Midjourney 在這塊很弱，拼字正確率大概三、四成，做有標語、有文字的主視覺容易出錯。

Q：有免費又堪用的嗎？

A：Nano Banana Pro 在 Gemini 免費版有額度可用，超過會退回一般版；FLUX.2 的部分版本可以自己架、完全免費。要零成本又不想架環境，先從 Gemini 免費額度試起最實際。

Q：只想學一個，該學哪個？

A：看你主要在做什麼。要美、做作品集，學 Midjourney；每天要出社群或行銷素材、要改稿，學 Nano Banana Pro。但長期來看，真正該練的不是某一個工具，而是「哪個場景抽哪把刀」的判斷力 — 工具會換，判斷不會。