Google Gemini 3.1 Pro 完整介紹：推理能力翻倍、SVG 動畫飛躍，設計師必知的新一代 AI 模型
2026年2月23日 上午 9:41
AI 設計
📌 目錄
Gemini 3.1 Pro 是什麼？
2026 年 2 月 19 日，Google DeepMind 正式發佈 Gemini 3.1 Pro——這是 Gemini 系列首次採用「.1」的版本遞增方式，代表這不是全新架構，而是針對核心推理能力進行的一次集中升級。
如果你用一句話理解它：Gemini 3.1 Pro 把原本只存在於 Deep Think（研究型模型）裡的推理智慧，下放到了日常可用的 Pro 模型中。
對一般使用者來說，你可以把它想像成「Deep Think 的輕量版」——不需要 Ultra 訂閱，也能享受到接近研究等級的推理品質。而對開發者和設計師而言，這代表你在 AI Studio、Gemini App 甚至 Figma 裡能用到的模型，變聰明了一大截。
INPUT CONTEXT
1M tokens
約 1,500 頁文件
OUTPUT
64K tokens
約 49,000 英文字
ARCHITECTURE
MoE
Mixture of Experts
MULTIMODAL
全模態
文字/圖片/影片/音訊
五大核心升級亮點
🧠 亮點一：三段式思考深度（Thinking Levels）
前代 Gemini 3 Pro 只有 Low 和 High 兩種模式。3.1 Pro 新增了 Medium 層級，而 High 模式則直接升級為「Deep Think 的迷你版」。這代表你可以用一個模型，根據任務複雜度動態調整推理深度——簡單任務用 Low 快速回應，複雜任務開 High 深度推理。
🎨 亮點二：SVG 動畫生成能力大幅躍進
這是最讓設計師興奮的升級。3.1 Pro 可以直接從文字 prompt 生成網頁可用的互動式 SVG 動畫。因為是純程式碼而非像素，所以檔案極小、無限縮放不失真，而且可以直接嵌入網頁。Google 官方展示的「變色龍眼睛追蹤游標」對比圖，讓前後代差異一目了然。
📊 亮點三：推理能力翻倍以上
在 ARC-AGI-2 測試中（評估模型解決全新邏輯模式的能力），3.1 Pro 拿到了 77.1%，而前代 3 Pro 只有 31.1%——推理表現直接翻了不止一倍。這不是小幅改進，而是跨級式的躍升。
🤖 亮點四：Agent 能力強化
3.1 Pro 在工具呼叫（Tool Use）和多步驟自主任務上有顯著改善。它可以自動串接外部 API、讀取檔案系統、執行程式碼，更接近一個「會自己動手做事」的 AI 助手。在 MCP Atlas 基準測試（評估使用第三方服務的能力）上，也拿下了最佳成績。
⚡ 亮點五：更高效的 Token 使用
JetBrains 的 AI 總監評價 3.1 Pro「更強、更快、更有效率」——用更少的 output token 就能產出更可靠的結果。這對 API 使用者來說直接省錢，對一般使用者則意味著回應更精準、更不廢話。
變色龍 SVG 動畫：前後代品質對比
Google 官方用同一組 prompt 分別讓 3 Pro 和 3.1 Pro 生成「變色龍坐在樹枝上、眼睛追蹤游標」的 SVG 動畫，結果差異驚人：
Gemini 3 Pro
⚬ 白色背景、造型扁平
⚬ 變色龍看起來呆板
⚬ 兩隻眼睛在同一側 🤦
⚬ 整體像簡單的 clipart
前代水準
Gemini 3.1 Pro
✓ 深綠叢林背景、光影層次
✓ 黃色條紋斑點細節豐富
✓ 眼睛立體、腿部自然彎曲
✓ 幾乎可以直接用於網頁
跨級式提升
▲ 同樣的 prompt，3.1 Pro 的 SVG 輸出品質從「勉強能看」升級到了「可以直接上線」的水準。
Benchmark 表現與競品比較
先說結論：Gemini 3.1 Pro 在 Google 評估的 18 項基準測試中，有 12 項拿到第一。 不過 benchmark 不是全部，Claude Opus 4.6 在人類專家偏好度上仍然領先，GPT-5.3 Codex 在某些特定程式碼任務上更強。
| 基準測試 | Gemini 3.1 Pro | Claude Opus 4.6 | GPT-5.2 |
|---|---|---|---|
| ARC-AGI-2（邏輯推理） | 77.1% | 68.4% | 53.2% |
| GPQA Diamond（科學推理） | 94.3% | — | — |
| SWE-Bench Verified（程式碼） | 80.6% | — | — |
| LiveCodeBench Pro Elo | 2887 | — | 2393 |
| SciCode（科學程式碼） | 比 Opus 4.6 高 7% | — | — |
📈 ARC-AGI-2 推理分數對比
Gemini 3 Pro
31.1%
Deep Think
45.1%
GPT-5.2
53.2%
Opus 4.6
68.4%
3.1 Pro
77.1%
ARC-AGI-2：評估模型解決全新邏輯模式的能力 / 越高越好
值得注意的是，benchmark 數字不代表一切。在真實使用場景中，Claude Opus 4.6 在人類專家的偏好評估上依然領先，GPT-5.3 Codex 在終端機操作類的程式碼任務上也更強（Terminal-Bench 2.0 拿到 77.3% vs Gemini 的 68.5%）。選擇模型的重點不在於「誰 benchmark 最高」，而在於哪個模型最適合你的使用場景。
API 定價與訂閱方案
這可能是 3.1 Pro 最香的地方：定價跟前代 Gemini 3 Pro 完全一樣。效能翻倍升級，價格不變。
| 方案 | Gemini 3.1 Pro | Claude Opus 4.6 | GPT-5.2 |
|---|---|---|---|
| Input（≤200K） | $2 / 1M | $15 / 1M | $2.50 / 1M |
| Output（≤200K） | $12 / 1M | $75 / 1M | — |
| Input（>200K） | $4 / 1M | — | — |
| 消費端訂閱 | AI Pro $19.99/月 | Pro $20/月 | Plus $20/月 |
簡單說：Gemini 3.1 Pro 的 input 費用只有 Claude Opus 4.6 的 1/7.5，output 只有 1/6.25。 如果你是用 API 跑量的開發者，這個價差非常有感。消費端的月費則和競品差不多，都在 $20 美元左右。
設計師怎麼用？四個實際應用場景
好，講完技術規格，來聊聊設計師最關心的——「這東西跟我有什麼關係？」
1
快速原型與 micro-interaction——用一段文字描述就能產出可用的 SVG 動畫、loading spinner、hover 特效。以前這些需要 After Effects + Lottie 的流程，現在一句 prompt 搞定。直接拿到程式碼，改改就能上線。
2
在 AI Studio 做 prototype-first 設計——Google AI Studio 現在支援全端原型開發。你可以直接丟設計稿截圖或 wireframe 進去，讓 3.1 Pro 幫你生成可互動的 prototype。先驗證概念、再做設計稿，翻轉傳統流程。
3
Figma Make 整合——Gemini 3 Pro 已經整合進 Figma 的 Make 功能，把設計工具變成 prompt-to-prototype 的引擎。隨著 3.1 Pro 上線，這個功能的產出品質預期會再提升。不用離開 Figma，就能從設計到互動原型一條龍。
4
複雜資料視覺化——Google 展示了 3.1 Pro 生成的即時太空站追蹤儀表板、3D 椋鳥群飛模擬（還附手勢追蹤和即時生成配樂）。這類過去需要整個前端團隊的專案，現在一個 prompt 就能搭出骨架。
怎麼開始使用
Gemini 3.1 Pro 目前以 Preview（預覽版） 身份上線，正式版預計很快釋出。以下是各個管道的取得方式：
1
Gemini App——在模型下拉選單選「Pro」即可。Google AI Pro（$19.99/月）和 Ultra 用戶有更高的使用額度。
2
Google AI Studio——免費試用，可以直接在瀏覽器測試 3.1 Pro 的能力。適合設計師快速體驗。
3
NotebookLM——Pro 和 Ultra 用戶專屬。適合拿來分析長文件和研究資料。
4
開發者平台——Gemini API（AI Studio）、Gemini CLI、Google Antigravity、Android Studio、Vertex AI、GitHub Copilot 都已支援。
注意事項與限制
⚠️ 仍為 Preview 版本
目前 3.1 Pro 還不是正式版（GA），行為和效能可能還會調整。Google 表示正式版「很快」推出，但在企業正式環境中使用需要留意。
⚠️ High Thinking 延遲較高
開啟 High 思考模式時，回應時間可能從數秒拉長到數分鐘。用於快速迭代時建議用 Low 或 Medium，最終產出再切 High。
⚠️ 免費版有每日用量上限
AI Studio 可以免費測試，但 API 層的 Pro 模型沒有免費額度。想大量使用需要升級 Google AI Pro 訂閱或走 API 付費。
重點整理
📝 重點整理
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Gemini 3.1 Pro 是 Google 首次「.1」版本更新，核心推理能力翻倍（ARC-AGI-2 從 31.1% → 77.1%）
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三段式思考深度（Low / Medium / High），High 模式等同 Deep Think 輕量版
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SVG 動畫和前端程式碼生成品質大幅躍進，設計師可以直接用於原型和 micro-interaction
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API 定價不變（$2/$12 per 1M tokens），性價比在旗艦模型中最優
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已可透過 Gemini App、AI Studio、NotebookLM、GitHub Copilot 等管道使用（Preview 版）
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注意 High Thinking 延遲較高，目前仍為 Preview，正式版即將推出
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