Manus 推出 Agent Skills：讓 AI 從「聊天助理」進化成「專業員工」
2026年1月29日 上午 10:46
AI 設計
如果你有在關注 AI Agent 這個領域，應該對 Manus 不陌生。這個去年爆紅的 AI Agent 工具，邀請碼一度被炒到 30 萬台幣，後來被 Meta 收購更是引起一波討論。
最近 Manus 推出了一個我覺得蠻重要的新功能：Agent Skills。簡單說，就是讓你可以把「成功的工作流程」打包成一個技能，之後只要一個指令就能重複執行。
這篇文章會帶你快速了解 Agent Skills 是什麼、怎麼用、以及為什麼我覺得它代表了 AI 工具的一個重要方向。
Agent Skills 到底是什麼？
你可以把 Agent Skills 想像成「AI 的新員工培訓手冊」。
傳統上，我們每次要讓 AI 做一件複雜的事情，都要重新解釋一次流程、提供背景知識、說明輸出格式。這很像是你每天都要重新教一個實習生做同一件事。
Agent Skills 讓你可以把這些指令、流程、甚至是程式腳本打包成一個「技能包」，之後只要用一個簡單的指令（例如 /市場分析）就能觸發整個工作流程。
Agent Skills 的四個核心優勢
① 專業化 — 為特定領域客製化，例如法律審查、財務分析、品牌內容創作
② 可重複使用 — 建立一次，到處使用，跨對話、跨專案都能呼叫
③ 可組合 — 多個技能可以串接，處理複雜的多步驟任務
④ 標準化 — 確保團隊的最佳實踐被一致執行
三步驟建立你的第一個 Skill
建立技能的過程出乎意料地簡單，基本上就三個步驟：
Step 1：完成任務
先用 Manus 完成一個你想要重複執行的任務，例如市場競品分析、客戶資料整理等等。
Step 2：打包成技能
對 Manus 說：「把這個工作流程打包成技能」。它會自動生成 SKILL.md 檔案和相關腳本。
Step 3：隨時呼叫
用 /技能名稱 來觸發，每次都能完美執行。
不需要寫程式！你只要用 Markdown 寫簡單的指令就行。當然，如果你想要進階自動化，也可以加入 Python 或 Bash 腳本，但這是選配。
Manus Skills vs Claude Skills：關鍵差異
你可能會問：Anthropic 的 Claude 不是也有 Skills 嗎？有什麼不一樣？
最大的差異在於「執行」這件事。
簡單說：Claude 是「指導」你完成任務，Manus 是「直接幫你做完」然後交付成果。
Manus 在獨立的沙盒環境執行，可以真正跑腳本、操作瀏覽器、處理檔案，這讓它能完成更複雜的自動化工作流程。
實際可以怎麼用？
官方的 Awesome Manus 上有不少社群分享的技能，這邊整理幾個我覺得對設計師和內容創作者特別有用的方向：
🔍 市場研究 — 自動瀏覽競品網站、抓取資料、分析並生成報告
📊 數據分析 — 用 Python 分析資料，自動產出視覺化圖表和洞察
📝 內容生成 — 根據品牌調性和目標，批量產出社群貼文
🎨 設計輔助 — 風格分析、草圖轉真實圖片、空間設計預覽
對於團隊來說，更厲害的是「團隊技能庫」功能。資深成員可以把驗證過的高效工作流打包成技能，新人直接用就好，大幅降低學習門檻。
聰明的設計：漸進式載入
Agent Skills 有一個蠻聰明的設計叫做「漸進式披露」（Progressive Disclosure）。
簡單解釋：AI 的「記憶空間」（context window）是有限的，傳統做法是把所有工具定義一次載入，很快就塞滿了。
Skills 的做法是分三階段載入：
啟動時 → 只載入基本資訊（約 100 tokens）
觸發時 → 載入詳細指令（< 5k tokens）
執行時 → 按需載入資源檔案
這意味著你可以打包無限的知識庫，但只在需要時才佔用空間，效率大幅提升。
Skills 和 MCP 的關係
如果你有在追 AI 生態系，可能聽過 MCP（Model Context Protocol）。Skills 跟 MCP 是什麼關係？
官方的說法是：Skills 提供「操作手冊」，MCP 提供「資料管道」。兩者互補。
Agent Skills — 封裝工作流程，告訴 AI「怎麼做」
MCP — 連接外部資料源（Gmail、Notion 等），解決「資料從哪來」
一個 Skill 可以呼叫 MCP 連接的資料，然後執行複雜的處理邏輯，兩者結合才是完整的自動化解決方案。
我的看法
Agent Skills 代表的趨勢是：AI 工具正在從「對話」走向「交付」。
以前我們用 ChatGPT，本質上還是在「對話」——我問、它答、我再問、它再答。整個過程需要人類持續介入。
Manus 的方向是讓你「下指令，然後等結果」。它會自己規劃、執行、驗證，最後把成品交給你。這更像是在管理一個遠端員工，而不是跟一個聊天機器人對話。
對於設計師和創作者來說，這意味著我們可以把更多重複性工作自動化，把時間留給真正需要創意判斷的部分。
💡 重點整理
Agent Skills 是開放標準，不只 Manus 和 Claude 支援，未來會有更多工具加入。現在花時間建立的技能，以後可以跨平台使用，不會被鎖定在單一工具上。
延伸資源
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