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title: "ChatGPT Images 2.5 怎麼用？Sketch 手繪改圖、Comment 圈選編輯與快 50% 的生圖升級"
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published_at: 2026-09-09
modified_at: 2026-09-09
author: "設計師 Riven"
category: "AI 設計"
tags: ["AI 設計工具", "Sketch", "OpenAI", "AI 生圖", "Images 2.5", "ChatGPT"]
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# ChatGPT Images 2.5 怎麼用？Sketch 手繪改圖、Comment 圈選編輯與快 50% 的生圖升級

> OpenAI 最新生圖模型完整解析：人物一致性、多輪修改不跑版，加上把改圖語言還給設計師的兩個新功能

By **設計師 Riven** - 資深數位產品設計師｜知名線上課程講師 | 2026-09-09

AI TOOLS · SEPTEMBER 2026▲ ChatGPT Images 2.5 官方主視覺，每個字母都是一種生圖風格（圖片來源：OpenAI）QUICK ANSWERChatGPT Images 2.5 是 OpenAI 於美國時間 2026 年 9 月 8 日推出的最新生圖模型：生成延遲比 Images 2.0 最多降低 50%，參考照片裡的人物與寵物更像本人，多輪編輯不再改 A 壞 B。新功能 Sketch 讓你直接在 ChatGPT 裡手繪構圖草稿，Comment 讓你在圖上圈選要修改的位置。所有方案都能用，API 同步推出 Flare 與 Sunburst 兩個模型。CONTENTS01這次改版在改什麼02設計師為什麼要在意03模型層的四個升級04五分鐘上手05設計師的四個實戰場景06上線前該知道的事07跟其他生圖模型比08重點整理與觀點CHAPTER 01 · WHAT IS IT這次改版在改什麼今天一早打開社群，半個設計圈都在貼同一組九宮格海報。ChatGPT 的生圖功能升級到 Images 2.5 了——這是一個每週被拿來生成超過 30 億張圖的工具，所以它一改版，整個視覺工作流都會跟著晃一下。官方給的定位是新一代 state-of-the-art 生圖模型：光線更自然、材質更豐富、參考照片裡的主體更容易被完整保留，多輪編輯時指令跟得更穩。生成延遲比 Images 2.0 最多降低 50%，等圖的時間直接砍半。產品層一次加了四個新東西：Sketch 讓你直接在 ChatGPT 裡手繪草稿當構圖參考、Templates 提供海報與產品照等常用格式的起手模板、Comment 讓你把修改指令直接標在圖上、prompt 分享則讓別人能拿你的提示詞套自己的照片重跑一次。這次開放的方式也很乾脆：ChatGPT、ChatGPT Work 與 Codex 的所有方案，桌機、手機、網頁全都拿得到，沒有等候名單。開發者端則同步推出 GPT‑Image‑2.5 Flare 與 GPT‑Image‑2.5 Sunburst 兩個 API 模型。距離 GPT‑6 Astra 上線還不到一週，OpenAI 這個九月的出牌節奏快得有點嚇人。50%延遲最多降低30 億每週生成張數2新 API 模型CHAPTER 02 · WHY IT MATTERS設計師為什麼要在意AI 生圖進設計流程這兩年，真正卡住大家的從來只有三件事。第一件，人不像本人。丟一張客戶的品牌大使照片進去，換個場景，臉就悄悄變成陌生人；寵物更慘，換個姿勢直接換一隻狗。做人像相關的案子，這一關過不了，後面全免談。第二件，改 A 壞 B。你說「把背景換成夜景」，它把背景換了，順便把主角的外套換色、logo 改字、光源整個重打。改到第五輪，畫質開始起沙，前三輪辛苦調好的細節一輪一輪流失。第三件，只能用文字下指令。「左邊數來第二個杯子改成霧面藍」——設計師平常跟同事溝通是圈紅框、畫箭頭、丟草圖，跟 AI 溝通卻要退化回純文字作文，每一句都在翻譯自己的視覺直覺。Images 2.5 這次的升級清單，三箭正好對著這三個痛點射。保真度對人不像本人，多輪一致性對改 A 壞 B，Sketch 與 Comment 對文字溝通損耗。這也是為什麼它值得設計師花十分鐘看完，而其他很多改版不值得。“改圖的語言，終於從一段文字描述，變回一支筆和一個紅圈。CHAPTER 03 · HOW IT WORKS模型層的四個升級先講模型本身，功能層下一章再說。官方公告把這次的能力提升拆成四塊，每一塊都能對回設計工作裡的某個具體時刻。參考照片保真。丟參考照片進去換場景、換風格、換構圖時，主體的辨識度更高：五官與特徵更容易完整帶過去，光線與材質也更貼近真實。官方展示的案例包括嬰兒寫真重繪、寵物變裝與大頭照風格轉換，全都是過去最容易翻車的題型。精準編輯。只動你指定的部分，其餘原封不動——即使主體與背景都很複雜。對接 API 的團隊來說，這代表可以單獨換掉一件商品、一塊背景或一段文案，而構圖、主體與品牌調性全部保留。多輪一致性。長對話裡連續修改時，前面改好的東西更不容易被後面的指令弄壞，畫質也不再隨輪次劣化。每一輪都疊在上一輪的成果上，而非重新擲骰子。理解力與風格。更能消化複雜的視覺指令：含真實世界資訊的圖內容更準確、支援更複雜的版面與透明背景、對指定視覺風格的還原度也更高。指令越具體，它越不容易中途走鐘——生成系列稿、UI 概念圖或簡報視覺時特別有感。▲ 同一種能力的兩個極端：五〇年代復古未來插畫與磁磚馬賽克，材質語彙都咬得住（圖片來源：OpenAI）▲ 官方展示的九張 mid-century modern 海報：同一風格語彙下，字體、幾何圖形與標語排版全部到位（圖片來源：OpenAI）面向Images 2.0Images 2.5生成延遲基準最多降 50%參考照片主體容易走樣辨識度更高多輪編輯品質隨輪次劣化前次修改保持透明背景時好時壞支援更穩改圖方式純文字指令文字＋Sketch＋CommentCHAPTER 04 · GETTING STARTED五分鐘上手不用等、不用開通，打開 ChatGPT 直接生圖就是 2.5。真正該練的是這套新的工作節奏——把 Sketch、Templates 與 Comment 串成一條線用，而非各自單點。1丟參考照片，或從 Templates 起手有明確主體就先上傳參考照片；沒方向就從海報、商品這類 Templates 模板挑一個，填上要傳達的資訊、設計元素與風格，省掉面對空白畫布的那五分鐘。2用 @Sketch 畫構圖草稿在對話框輸入 @Sketch 就能開畫布。房間配置、服裝輪廓、版面骨架，隨手畫個大概，再補一句風格描述，它會把你的草稿當成構圖依據長出完整的圖。畫得醜完全沒關係，它要的是位置關係。3生成後用 Comment 圈選修改第一版出來後，直接在圖上要改的位置留 comment，像改稿一樣點哪改哪。搭配多輪一致性，可以放心一輪一輪修，前面調好的部分會留在原地。4分享時連 prompt 一起給滿意的成果可以連同提示詞一起分享，對方拿到的是可以重跑的配方，換上自己的照片與細節就能長出自己的版本。做團隊風格模板時特別好用。官方的發布影片九十秒把主要功能都走了一遍，畫面比文字直覺：CHAPTER 05 · IN PRACTICE設計師的四個實戰場景提案迭代。開會時客戶說「主視覺方向對了，但想看看夜間的氛圍」，過去這句話等於散會後再約一次；現在多輪編輯撐得住，你可以當場改給他看，而且改背景不會弄壞主體。會議的節奏會因此完全不同。簡報視覺。理解力升級之後，含資訊結構的圖——流程圖解、步驟示意、含真實資訊的說明圖——準確度明顯拉高。簡報裡那頁「文字太多想換成圖」的內容，終於可以一句話換掉。▲ 官方展示的簡報視覺：標題層級、說明文字與四步驟圖解一次生成，版面結構被完整保留（圖片來源：OpenAI）品牌系列稿。同一個主體跨場景、跨風格還能維持辨識度，代表 campaign 系列稿可以真的「系列」起來——同一位品牌大使出現在十張稿子裡，都還是同一個人。過去這件事要靠大量抽卡加後製硬拼。▲ 官方展示的八張國家公園郵票：字體、色彩、插畫筆觸鎖在同一套語彙裡，正是品牌系列稿要的那種一致性（圖片來源：OpenAI）產品圖換景。電商情境圖只換背景、不動商品本體，是精準編輯最直接的變現場景。API 端的 Flare 也已經被接進 Adobe Firefly、Runway 與 Manus 這些平台，你熟悉的工具裡很快就會出現它的身影——Adobe 與 ChatGPT 的整合本來就越走越近，之前的 Adobe for ChatGPT 已經把七十多個 Adobe 工具搬進了對話框。CHAPTER 06 · LIMITS AND SAFETY上線前該知道的事先潑一點冷水。保真度再高，AI 出圖的本質仍然是素材而非成品：邊緣、光影銜接、印刷條件的校色，這些收尾還是得進專業軟體做。它縮短的是從零到八十分的距離，最後二十分還是設計師的手。▲ 燙金浮雕與銅版插畫的細節已經逼近成品，但真要上機印刷，出血與校色這些收尾仍然要人把關（圖片來源：OpenAI）生成的圖會帶 C2PA metadata 與隱形浮水印，用來辨識這是 AI 產出的內容——這已經是各家模型的標配做法，之前拆解過的 Claude 隱形浮水印機制 走的也是同一套邏輯。對設計師的實務意義是：交付給客戶的商用素材，AI 生成的事實在技術上是可被驗證的，別想著瞞。NOTE各方案的生成張數上限，官方這次沒有公布新數字。發布首日網路上流傳的各種額度數據都查不到官方來源，看到具體數字先存疑。另外兩件實務上的責任歸屬：拿真人照片當參考素材，肖像權與授權要自己把關，模型變強不代表法律風險變小；生成內容含品牌元素時同理。工具解決的是產出效率，而非授權問題。CHAPTER 07 · COMPARED TO跟其他生圖模型比上市第一天，還沒有任何可信的公開對決數據，任何「誰贏了」的標題現在都是猜的。能講的是各家過往的體質：OpenAI 的模型一直強在圖內文字、密集版面與元素的精準擺放；Google 這一系則在寫實光影與皮膚質感上長期領先。Images 2.5 明顯是在把自己的強項疊得更高，同時補人像保真這塊短板。至於 Midjourney，V8.2 成為預設模型之後藝術性與風格化仍然是它的主場，但它的編輯流程是另一套邏輯，跟 ChatGPT 這種對話式改稿走的是兩條路。整個生圖工具版圖怎麼選，可以回頭看 2026 年設計師的六大工具選型，這篇的結論在今天之後大概又要動一格了。開發者選 API 的話，兩個新模型的分工很清楚：面向GPT‑Image‑2.5 FlareGPT‑Image‑2.5 Sunburst定位預設主力高精度工作流速度延遲比前代低 50%生成時間較長適合社群素材、產品體驗、大量生成廣告成片、精修產品圖CHAPTER 08 · TAKEAWAYS重點整理與觀點TAKEAWAYS→Images 2.5 的三個核心升級——參考保真、精準編輯、多輪一致——正對著 AI 生圖進設計流程的三大痛點，而非灑花式的全面小改。→Sketch 與 Comment 把改圖從文字作文變回畫草稿、圈紅框，值得優先練熟，它們會改變你跟這個工具的對話方式。→全方案免等候開放、延遲砍半，拿它當日常打稿引擎的成本已經低到沒有理由不試。→產出仍是素材不是成品，收尾與授權責任都還在設計師手上；發布首日流傳的額度與勝負數據，先看過官方來源再信。回頭看，這次最大的更動其實不在畫質，在「改圖的語言」。兩年來我們學著把視覺直覺翻譯成一段一段的文字咒語，練得再熟，那都是借來的語言。Sketch 與 Comment 把筆和紅圈還了回來——視覺溝通本來就是設計師的母語，工具終於開始講我們的話。接下來的差距，不在誰會寫 prompt，在誰的視覺判斷更準。而那件事，從來就沒有捷徑。RELATED READS · 延伸閱讀Midjourney V8.2 更新了什麼？成為預設模型一個月後，設計師該重測的三件事 →生圖界另一頭的最新動態，跟 Images 2.5 走完全不同的路線AI 插畫首選還是 Midjourney 嗎？2026 年設計師的六大工具選型 →整個生圖工具版圖的選型指南，看完這篇再決定主力工具單色印刷的海報，AI 做得出來嗎？mono-color skill 的兩塊印版、留白比例與七種字體角色 →把 AI 生圖收斂成單一風格語彙的實戰示範旅行手帳感插圖 prompt 特輯：上半實拍、下半手繪的雙格拆解 →prompt 結構化的實例拆解，換到 Images 2.5 上一樣適用Seedance 2.5 是什麼？30 秒一鏡到底的 AI 影片模型完整介紹 →靜態圖之外，AI 影片這一側的版本號也剛好走到 2.5合格很便宜，好看很貴：Sagmeister 訪談裡，AI 跨不過的那條線 →工具越強，這篇談的「判斷力價值」就越值錢EXTRA · LINKS🌐 官方發布公告 → openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-5✏️ 直接開 Sketch 畫布 → chatgpt.com/sketch🛡️ 安全評估 system card → deploymentsafety.openai.com/chatgpt-images-2-5💻 API 定價（Flare／Sunburst） → developers.openai.com/api/docs/pricingSUBSCRIPTIONAI 覺醒設計應用攻略AI 工具每週都在更新，我幫你過濾雜訊，只留對設計師真正有用的應用。了解訂閱 →FAQ常見問題Q：ChatGPT Images 2.5 要付費才能用嗎？A：模型本身不用。Images 2.5 已對 ChatGPT、ChatGPT Work 與 Codex 的所有方案推送，含免費方案，桌機、手機、網頁都能用。各方案的生成張數上限依方案而異，官方這次沒有公布新的額度數字。Q：Sketch 功能怎麼開？A：在 ChatGPT 對話框輸入 @Sketch 即可開啟畫布，或直接前往 chatgpt.com/sketch。畫好草稿後補一句風格與細節描述，模型會以草稿為構圖依據生成完整的圖。Q：Images 2.5 跟 GPT‑Image‑2.5 Flare、Sunburst 差在哪？A：Images 2.5 是 ChatGPT 產品內的名稱；Flare 與 Sunburst 是給開發者的兩個 API 模型。Flare 是預設選擇，品質提升同時延遲比 GPT‑Image‑2 低 50%；Sunburst 精度更高但生成時間較長，適合廣告成片這類高要求工作流。Q：生成速度真的變快了嗎？A：官方數字是生成延遲比 Images 2.0 最多降低 50%。第三方平台 Manus 的早期評測甚至回報 Flare 的速度達到前代的二到四倍，但那是客戶端自己的量測，參考就好。Q：用 Images 2.5 生成的圖可以商用嗎？A：使用權依 OpenAI 的使用條款規範，但圖片會帶 C2PA metadata 與隱形浮水印，AI 生成的事實在技術上可被驗證。拿真人照片當參考素材時，肖像權與授權責任仍在使用者身上，商用前務必自行確認。Q：舊版 Images 2.0 會退場嗎？A：官方公告沒有提到 Images 2.0 或 GPT‑Image‑2 退役，無論是在 ChatGPT 內或 API 上。既有串接 GPT‑Image‑2 的服務目前可以照常運作，再視官方後續公告調整。