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title: "ChatGPT 文案產出 SOP：寫得像人不像 AI 的 7 個技巧"
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published_at: 2026-05-09
modified_at: 2026-05-09
author: "設計師 Riven"
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# ChatGPT 文案產出 SOP：寫得像人不像 AI 的 7 個技巧

> 從翻譯腔到台灣味，可立即套用的改稿清單

By **設計師 Riven** - 資深數位產品設計師｜知名線上課程講師 | 2026-05-09

AI 寫的中文有一種獨特的氣味——讀第一眼覺得「順」，讀第二遍開始覺得「⋯⋯哪裡怪怪的」，讀到第三遍你會發現：每一句都對，但合在一起就像翻譯軟體的成品。這篇拆掉七個讓 AI 中文露餡的句型，每個都附改前改後對比，看完你寫的東西讀起來會像人類，而不是被 GPT 翻譯過的英文。 CHAPTER 01 / QUICK ANSWER一句話結論：AI 中文不像中文，是因為它在翻譯英文 你跟 ChatGPT 說「請用繁體中文寫一段品牌介紹」，它輸出的東西讀起來就是怪——不是錯字、不是文法錯誤，是節奏感、語序、句型偏好都偏向英文。會這樣是因為 GPT 的訓練資料以英文為主，遇到中文輸出時它做的是「把英文寫作習慣翻成中文字」，而不是「用中文思考再寫」。 解法不是換更貴的模型——GPT-5.5、Claude Opus 都救不了這件事。解法是在 prompt 裡明確列出禁用句型 + 改寫規則。這篇拆七個最容易露餡的點，每一條都附改前改後範例。把這七條塞進 Custom GPT 的 Instructions，你的 AI 中文會立刻換一個口氣。 CHAPTER 02 / DIAGNOSISAI 中文寫得怪的三個根源 動手改之前先看清楚問題在哪。AI 中文的怪不是隨機的，是有結構性原因——理解原因之後你會知道為什麼某些句型死改也改不掉。 01訓練語料偏英文公開可訓練的高品質中文語料量遠少於英文。模型寫中文時，底層運作仍以英文邏輯為主，再轉換成中文字。02RLHF 偏教科書模型訓練的人工回饋階段，評審傾向「結構工整、條理分明」的回應。這讓 AI 偏好對仗並列、四平八穩——但好讀的中文常常是不對稱的。03語感無法量化模型只能學到「文法上正確」，學不到「讀起來像人」。這層差距得靠你自己在 prompt 裡填補——明確禁用什麼、明確要求什麼。 ▲ 結論很簡單：靠模型自己解決不了，必須靠你在 prompt 裡下硬規則。下面七個技巧就是這些硬規則的具體版本。 CHAPTER 03 / TIP 01技巧 01：拆掉並列句對仗 AI 最愛用的句型是「不是 A，是 B」「不只是 A，更是 B」「不僅 A，而且 B」——這種對仗結構在英文裡叫 antithesis，是教科書級的修辭。中文當然也有這種句型，但日常寫作很少用，正常人不會三句話裡兩句都這樣寫。AI 一寫長文就會密集出現，整段讀起來像 TED Talk 講稿。 改前 vs 改後 ❌ 改前（AI 原稿）Custom GPT 不僅是一個聊天工具，更是一個能夠記住你工作脈絡的專屬助理。它不只是回答問題，而是真正參與你的設計流程。 ✅ 改後Custom GPT 是一個記住你工作脈絡的專屬助理。它會參與你的設計流程，不只是被動回答問題。 改的關鍵：把對仗拆成兩句獨立陳述。第二句用「不只是」收尾，效果比「不是 A，是 B」自然很多。 禁用清單 不是 A，是 B不只是 A，更是 B不僅 A，而且 B既要 A，也要 B與其 A，不如 B不是因為 A，而是因為 B CHAPTER 04 / TIP 02技巧 02：刪除抽象程度副詞 AI 寫作最容易堆抽象副詞——「相當」「非常」「十分」「極具」「眾多」「諸多」「廣泛」。這些字在中文裡是不負責任的修飾語：講了等於沒講，但會讓句子變長、變抽象、變學術腔。專業作家寫稿第一輪刪的就是這類字。 改前 vs 改後 ❌ 改前（AI 原稿）這個工具相當受到設計師歡迎，能在眾多場景中提供非常有效的協助，並且廣泛應用於諸多行業。 ✅ 改後這個工具設計師很愛用，從接案 brief 解析到提案產出都派得上場，廣告、產品、品牌設計圈都看得到它。 改的關鍵：把抽象副詞替換成具體場景。「眾多場景」→「接案 brief 解析到提案產出」。「諸多行業」→「廣告、產品、品牌設計圈」。具體比抽象有力十倍。 禁用清單 相當非常十分極具眾多諸多廣泛大幅充分 CHAPTER 05 / TIP 03技巧 03：動詞具體化 AI 中文最重的翻譯腔出現在動詞上。英文寫作偏好「動詞 + 名詞片語」結構（make a decision、conduct a review、provide assistance），這套結構翻成中文就變成「進行決策、展開討論、提供協助」這種「進行 / 展開 / 提供 + 動作名詞」的怪句。中文母語者直接用動詞——決定、討論、幫忙。 改前 vs 改後 ❌ 改前（AI 原稿）我們將對現有的設計流程進行優化，並針對使用者回饋展開分析，以期能夠提供更好的服務體驗。 ✅ 改後我們會改設計流程、看一遍使用者回饋，把體驗做好。 改的關鍵：動詞收回成單字。「進行優化」→「改」、「展開分析」→「看」、「提供服務體驗」→「做好體驗」。三個句子塞進一句，讀起來反而更清楚。 替換對照表 AI 寫法人話進行優化 / 進行調整改展開討論 / 進行分析聊 / 看一遍提供協助 / 給予支援幫忙做出決策 / 進行決定決定產生影響 / 帶來改變影響 / 改變 CHAPTER 06 / TIP 04技巧 04：拆掉翻譯腔被動式 英文很愛用被動句（is widely used、is considered to be、has been recognized as），AI 翻成中文就變成「被廣泛使用」「被認為是」「被視為」。中文裡的「被」字結構通常帶負面語感——被罵、被罰、被甩——用在中性陳述上很違和。中文母語者寫作會主動改成主動句。 改前 vs 改後 ❌ 改前(AI 原稿)Custom GPT 被認為是設計師最值得學習的 AI 工具之一，被廣泛應用於各類設計工作流程，並被許多專業人士所推薦。 ✅ 改後很多設計師都把 Custom GPT 列為必學的 AI 工具，從接案 brief 解析到提案產出都用得上，圈內口碑很好。 改的關鍵：換主詞、改主動句。「（它）被認為是」→「很多設計師都把它列為」。主詞從工具換成設計師，整段語感立刻不一樣。 替換對照表 AI 寫法人話被廣泛使用很多人在用被認為是大家覺得是 / 普遍當成被視為 / 被當作圈內把它當成被許多人推薦很多人推 / 口碑很好 CHAPTER 07 / TIP 05技巧 05：刪掉「總結性」收尾 AI 寫到結尾很愛收一個「總結性」段落——「總而言之」「綜上所述」「希望以上內容對你有所幫助」「相信透過這些方法，你能夠⋯⋯」。這是公文式收尾，讀起來像作業報告，毫無記憶點。專業寫作的結尾要嘛留個畫面、要嘛留個金句、要嘛留個問題——絕對不是用「總而言之」打卡下班。 改前 vs 改後 ❌ 改前（AI 原稿）總而言之，Custom GPT 是設計師值得學習的工具。希望以上內容對你有所幫助，相信透過實踐這些方法，你能夠在工作中獲得更好的成效。 ✅ 改後最好的 GPT，是把你重複講三次以上的話，封裝成一個按鈕。 改的關鍵：把「總結式收尾」整段刪掉，換成一個能被截圖的句子。讀者讀到結尾如果只能記住一句話，這句要值得被記住。 禁用清單 總而言之綜上所述總的來說整體而言希望以上對你有所幫助相信透過⋯⋯你能夠⋯⋯值得我們深入思考期待未來能夠⋯⋯ CHAPTER 08 / TIP 06技巧 06：拆解長定語 英文喜歡用 relative clause 把整段資訊塞進一個名詞片語：「the tool that allows designers to streamline their workflow and reduce manual repetition」。AI 翻成中文就變成「一個能夠讓設計師簡化工作流程並減少手動重複的工具」這種長串定語。中文母語者寫到第三層會自動拆句——這是中英文最大的節奏差異。 改前 vs 改後 ❌ 改前(AI 原稿)Custom GPT 是一個能在多種設計場景下，幫助設計師快速處理重複性任務、提升工作效率、並改善團隊協作品質的客製化 AI 助理。 ✅ 改後Custom GPT 是客製化 AI 助理。處理重複性任務、提升效率、改善團隊協作——設計工作的雜事都包了。 改的關鍵：把長定語拆成「定義 + 列舉」。先一句話講完是什麼，再用條列或短句說它做哪些事。 判斷規則 →定語超過 15 個中文字 → 一定要拆。中文閱讀的記憶體大概到這個長度就會 overflow。→一個名詞前出現超過兩個「的」 → 一定要拆。「能夠⋯⋯的」「具備⋯⋯的」連著用就是英文 relative clause 的翻譯。→把長定語讀出來會喘 → 一定要拆。中文是有呼吸節奏的語言，文章默念都該讀得順。 CHAPTER 09 / TIP 07技巧 07：加入時間 / 場景 / 數字錨點 AI 寫的東西飄忽，是因為它永遠在抽象層次描述——「許多設計師面臨工作流程效率低落的問題」。改成人話的關鍵：把抽象換成具體的時間、場景、數字。「這週開會三次都在 review 同一份 brief」「上個月做了六個提案，五個都從零開始」。具體會讓讀者感覺「對，我也這樣」。 改前 vs 改後 ❌ 改前(AI 原稿)許多設計師在日常工作中經常面臨效率低落的困擾，主要是因為大量的重複性任務佔據了他們的工作時間。 ✅ 改後這個月我接了四個案子，每個 brief 都長得不一樣，但解析流程一模一樣——每次都重講一次「我是設計師、客戶想做 B2B、預算落在哪⋯⋯」。第四次做完，我在 ChatGPT 裡建了一個 GPT。 改的關鍵：用時間 + 數字 + 場景把抽象抓回現場。「這個月」「四個案子」「第四次做完」全是具體錨點。讀者看到具體場景會自動把自己代入。 三種錨點清單 時間這週、上週、今早、剛剛、上個月、Q3、去年同期場景開會、提案、跟客戶 brief、改稿、跑競品、整理素材數字三次、四個案子、五個小時、第二輪、80% 的時間、12 個提案 CHAPTER 10 / PROMPT TEMPLATE把七條規則打包成 Prompt 模板 上面七條規則人工套用到改稿上很累，但這正是 Custom GPT 適合的場景。把這七條打包成 system prompt，建一個「反 AI 味改稿顧問」的 Custom GPT。下次有需要改稿的東西丟進去，直接吐出符合七條規則的版本。 可直接複製的 Instructions # 角色 你是「中文反 AI 味改稿顧問」，專門把 AI 寫的中文改成讀起來像人類寫的版本。 # 處理流程 收到使用者貼上的中文段落後，依以下七條規則改寫，並標出每一處的改寫原因： 1. 拆掉並列句對仗：禁用「不是 A，是 B」「不只是 A，更是 B」「不僅⋯⋯而且⋯⋯」「既要⋯⋯也要⋯⋯」「與其⋯⋯不如⋯⋯」 2. 刪除抽象副詞：禁用「相當、非常、十分、極具、眾多、諸多、廣泛、大幅、充分」，改成具體場景或直接刪掉 3. 動詞具體化：「進行 X / 展開 X / 提供 X / 做出 X」一律改回單字動詞 4. 拆掉翻譯腔被動式：「被廣泛使用 / 被認為是 / 被視為 / 被推薦」改成主動句 5. 刪除總結性收尾：禁用「總而言之、綜上所述、希望以上對你有所幫助、相信透過⋯⋯」 6. 拆解長定語：定語超過 15 字、或一個名詞前出現兩個以上「的」字結構，立刻拆句 7. 加入時間 / 場景 / 數字錨點：抽象陳述要換成具體場景 # 輸出格式 第一段：改寫後的版本 第二段：用條列說明每一處改了什麼、對應第幾條規則 # 限制 - 只改文字節奏，不改原意 - 遇到合約、法律、技術文件這類正式文體不適用，直接告知使用者 - 不主動加上原文沒有的內容、不腦補事實 把這段貼進 Custom GPT 的 Instructions 欄位，再到 Knowledge 上傳幾篇你覺得「讀起來像人」的範文，就有一個專屬的反 AI 味改稿顧問。 CHAPTER 11 / ADVANCED進階：建立你的個人語感檔 七條規則處理掉「AI 味」，但讓 GPT 寫得「像你」需要再加一層——把你過去寫過的東西當成 Knowledge 餵給它。GPT 不只學寫作風格，還會學你慣用的詞彙、句型節奏、甚至慣用的開場與收尾方式。 01挑 5–10 篇你最滿意的舊文不是篇數越多越好。挑「你讀完覺得這就是我的口吻」的代表作就好。部落格、提案說明、社群長文都可以。轉成 .txt + Markdown 結構，上傳到 Custom GPT 的 Knowledge。 02在 Instructions 加一行加一條規則：「寫作前必先檢索 Knowledge 中的範文，模仿其句型節奏、慣用詞彙、開場與收尾方式。」沒這條 GPT 會把 Knowledge 當參考資料而不是寫作風格示範。 03每三個月補新文進去寫作風格會變。三個月前的你跟現在的你不太一樣，每季把新寫的滿意作品補進 Knowledge，讓 GPT 跟著你進化。Knowledge 上限 20 個檔案，舊的可以淘汰掉。 CHAPTER 12 / FAQ最常被問的六個問題 Q1. Claude 寫中文比 ChatGPT 像人，這七條還適用嗎？適用，但篩選一下。Claude 寫長文（3500 字以上）的中文嗓音比 ChatGPT 穩，技巧 01、05、07 用得到的機率仍高。把七條當 checklist 跑一遍，Claude 還是會被改幾處。 Q2. 我寫長文 AI 味就是改不掉，是 prompt 太短嗎？不是 prompt 太短，是模型沒看過你想要的範例。最有效的方式是 few-shot——在 prompt 裡貼 2–3 段「你覺得寫得好」的範文，叫它模仿風格。 Q3. 寫廣告文案、寫部落格、寫提案說明，七條都一樣用嗎？技巧 01–06 通用，技巧 07（時間場景數字錨點）對「故事性內容」效果最強。寫合約、產品規格、技術文件這類正式文體技巧 07 反而會破壞嚴謹感，要視文體調整。 Q4. 我每次改完都覺得改太多，會不會失真？這七條是節奏跟句型的調整，不會動原意。如果改完覺得失真，通常是原稿本身資訊密度低（AI 用對仗在補空），這時要回頭補資訊，不是恢復對仗。 Q5. AI 偵測工具能不能避開？這七條改寫副作用是 AI 偵測工具的判讀分數會下降，但別把「避開偵測」當主目的。專業寫作的目的是讓人讀得舒服，不是騙過機器。 Q6. 用這七條改完，內容還是 AI 寫的嗎？AI 寫的初稿 + 你下的 prompt 規則 + 你選的範例 + 你做的最後一輪人工檢查——這個合作流程的產出，跟「AI 自動生成」差很遠。專業作家的流程從來都不是一次寫完，而是寫、改、改、改。AI 是其中一個環節而已，主導者還是你。 SUMMARY / 重點整理七條規則一張表 #禁用改成01並列句對仗拆成獨立陳述02抽象副詞具體場景或刪除03進行 X / 展開 X單字動詞04被廣泛 / 被認為主動句05總而言之 / 希望幫助值得截圖的句子06超過 15 字長定語定義 + 列舉07抽象陳述時間 / 場景 / 數字錨點 → 改寫的順序很重要先處理結構（01、06）→ 再處理動詞被動（03、04）→ 最後處理修飾跟收尾（02、05、07）。從大到小改，不會白工。 → Custom GPT 把流程自動化把七條打包成 Instructions、上傳你的範文當 Knowledge——下一次寫東西就有專屬改稿顧問。 → 別把 AI 當作者，當合作者AI 出初稿、你下規則、你做最後一輪檢查——主導者還是你。寫作這件事 AI 不會取代專業作者，因為「品味」沒辦法外包。 → 從重複的稿件開始套用先用一篇 IG 長文或部落格 lead 試套這七條，改完讀一次。對的調整你會立刻感覺到——文字突然有了呼吸感。 RESOURCES / 延伸資源 — ChatGPT Custom GPT 編輯器入口：chatgpt.com/gpts/editor — 系列前一篇 GPT Store 必裝清單：rar.design/posts/gpt-store-designer-must-have-10 — GPT-5.5 完整評測：rar.design/posts/gpt-5-5-designer-review — ChatGPT vs Claude 設計師工作流大對決：rar.design/posts/chatgpt-vs-claude-designer-workflow EDITOR'S PICKAI 覺醒設計應用攻略這篇 7 條改稿律的 Custom GPT 完整實作、進階個人語感檔的細節，加上 ChatGPT × 設計師工作流的另外 9 篇深度攻略，都收在 AIWAKEN 訂閱方案裡。每月 NT$399，年繳 NT$299。了解 AIWAKEN 訂閱方案 → AI 寫得像人，靠的不是更貴的模型，是更挑剔的你。