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title: "AI 插畫首選還是 Midjourney 嗎？2026 年設計師的六大工具選型"
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published_at: 2026-08-30
author: "設計師 Riven"
category: "AI 設計"
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# AI 插畫首選還是 Midjourney 嗎？2026 年設計師的六大工具選型

> Midjourney 還是美感王者，但它早就不是唯一解 — Nano Banana Pro、FLUX.2、GPT Image 2 各搶走了一塊

By **設計師 Riven** - 資深數位產品設計師｜知名線上課程講師 | 2026-08-30

AI TOOLS · 2026▲ 建築本身拼成 BERLIN — 把可讀文字焊進畫面的能力，是這一代最大的躍進。這張不是 Midjourney。圖／Google DeepMindQUICK ANSWER還是，也不是。純比美感 — 概念圖、編輯插畫、風格化 key art — Midjourney 到現在仍然贏，那是它從第一天就守著的護城河。但「AI 插畫首選就是 Midjourney」這條等式，2026 年已經畫不下去了。真正在跑設計產線的人，日常主力常常換成了 Nano Banana Pro；要商用授權乾淨的用 Firefly，要自己架的用 FLUX.2。選哪個，現在是看你在做什麼，不是看誰最紅。CHAPTER 01 · THE SHORT ANSWER不再是唯一解上週有學生私訊問我這題，語氣裡有種鬆一口氣的期待 — 好像只要我點頭說「對，還是 Midjourney」，他就不用再學新東西了。我讓他失望了。兩年前這題有標準答案。你要做 AI 插畫，開 Midjourney，沒有第二句。它是那種你不用很懂 prompt、丟幾個字就能拿到一張像被美術指導修過的圖的工具，光線、構圖、色調全都對。那個「開箱即美」的體感，把所有競品都比成半成品。現在不一樣了。不是 Midjourney 退步了 — 它每一代都在防守自己那塊美感，而且守得很好。是它腳下的地在移動。整個賽場的規則，這一年悄悄換了。CHAPTER 02 · WHAT CHANGED戰場移動了2023、2024 年，大家在比的其實只有一件事：第一張圖生得多漂亮。誰的預設美感高，誰就贏。這是 Midjourney 的主場。2025 下半年開始，真正決勝的位置換了地方，變成三件更麻煩、更貼近實際工作的事 — 能不能改、能不能維持一致、能不能把可讀的字塞進畫面。第一張美不美，退居其次；改到第五張還撐不撐得住，才是產線的命脈。而這三件，Google 的 Nano Banana Pro 幾乎全拿。TIMELINE · 一年內的權力轉移2025.08Nano Banana 登場Gemini 2.5 Flash Image，把「改圖」的門檻一次打下來。2025.11Nano Banana Pro 發布Gemini 3 Pro Image。圖中文字第一次真正「可讀」，多語都行。2026.01開發者 API 開放進 Google AI Studio 與 Vertex AI，開始被塞進各種產品工作流。2026 上半全面 GA，陣營洗牌Nano Banana 系列正式上線；OpenAI 讓 DALL-E 3 退役，改由 GPT Image 2 接手。CHAPTER 03 · WHAT MIDJOURNEY STILL OWNS美感這塊，它沒讓先把話講清楚：Midjourney 沒有輸掉它最初的護城河。要一張「一眼就美」的圖 — 編輯風插畫、電影感 key art、專輯封面、有情緒的概念圖 — 它到今天仍然是設計圈的預設。那種光的質地、構圖的意圖、色調的收斂，別家還是追不太上。它的圖看起來像成品，不像 AI 生出來的半成品。Midjourney 不是要畫得最準，是要畫得最美。而「最美」，到現在還是它一個人的。代價也很清楚。圖裡要放可讀的字，它慘 — 拼字正確率大概三、四成，做海報、做有標語的主視覺會踩坑。prompt 的「照我說的畫」這種精準度，它輸給那幾家有 API 的模型；它偶爾會自作主張把你的 prompt「改得更美」，而不是照著畫。加上它沒有公開 API，塞不進自動化流程。所以它的定位其實很鮮明：一次一張、要美、不太需要迭代、也不需要串進系統的時候，它無敵。CHAPTER 04 · THE CHALLENGERS各搶走了一塊Midjourney 沒被誰單挑贏，是被四家各切走一塊。這才是「首選」瓦解的真相。Nano Banana Pro — 產線的新日常Google 的這台（正式名 Gemini 3 Pro Image）是這一年最大的變數。它寫實優先、圖中文字目前第一、支援多語，還能把英文招牌整張翻成韓文再重繪回去。一致性是它真正的殺手鐧：一次能吃最多 14 張輸入、維持最多 5 個人的長相不跑掉，改稿、跨圖沿用同一個角色或同一套品牌視覺都撐得住。它連 Google Search，所以有 world knowledge，可以生出資訊正確的資訊圖；還直接內建在 Slides、Ads、Workspace 裡。它藝術性、風格化插畫這塊仍輸 Midjourney，但對每天要出一堆素材、還要改到對的人來說，它已經悄悄變成日常主力。▲ 一句 prompt 產出的印刷風字體設計。圖中文字曾是所有模型的死穴，現在是選型的分水嶺。圖／Google DeepMind▲ Google for Developers 的 Nano Banana Pro 實測，重點看文字渲染與一致性。FLUX.2 — 開源陣營的天花板Black Forest Labs 的 FLUX.2 是現在最好的開源、可自架選項。寫實度接近商用水準，開源模型裡的文字排版也是它最強。想要完全掌控權、想在自己的硬體上跑、想用 LoRA 微調出專屬風格的人，這是唯一答案。原本大多數 Stable Diffusion 的重度使用者，這一年幾乎都遷來了這邊。▲ FLUX 的官方視覺 — 開源陣營裡最接近商用水準的一家。圖／Black Forest LabsGPT Image 2 — 卡在 ChatGPT 裡的順手OpenAI 在 2026 年 5 月讓 DALL-E 3 退役，改由 GPT Image 2 接棒。它文字渲染頂尖，最大的優勢是「順手」— 你本來就在 ChatGPT 裡寫東西、寫程式，順手把圖也生了，不用切工具。單看畫面它不是最美，但那個無縫的工作流對很多人就是決勝點。Adobe Firefly — 授權最乾淨的那個Firefly 是唯一用授權資料訓練的主流模型，商用授權最安全，而且直接內嵌在 Photoshop 和 Illustrator 裡。畫面美感它不領先，但當一張圖要掛品牌、要下廣告、要進商業案子，授權乾淨這件事會壓過美感一頭。CHAPTER 05 · HOW TO CHOOSE你在做什麼，選哪把刀與其問「哪個最強」，不如問「這張圖要幹嘛」。選型從一個排行榜問題，變成了一個 判斷力問題。下面這張對照表，是我現在實際的分刀方式。用途首選為什麼一眼美的主視覺Midjourney開箱即用的美感改稿、跨圖一致Nano Banana Pro編輯與一致性最強圖裡放可讀文字Nano Banana Pro多語文字渲染第一商用授權要乾淨Adobe Firefly授權資料訓練、內嵌 Ps／Ai自架、客製風格FLUX.2開源可自架、能微調ChatGPT 內順手生GPT Image 2工作流無縫CHAPTER 06 · MY SETUP我自己的配置結論先講：不要當「一個工具打天下」的人。這一年最貴的思維錯誤，就是把某一家當信仰，然後在它不擅長的地方硬撐。真正省時間的做法，是手邊備兩三把刀，看場景抽。我的分法是這樣 — 課程封面、社群主視覺這種要「一眼美」的東西，Midjourney 首發，這塊它值得。要改稿、跨圖沿用同一個角色、或圖裡得放中文字（做部落格封面、做教材最常卡在中文渲染這關），我會換 Nano Banana Pro，它省下來的時間很有感。真的要掛品牌、拿去下廣告的資產，授權乾淨度優先，Firefly 最不會出事，反正本來就在 Adobe 生態裡。美感優先Midjourney藝術感、概念圖、要美的單張。一次一張、不迭代的場景。產線優先Nano Banana Pro · GPT Image 2一致性、圖中文字、串進工作流。每天要出量、要改的場景。開源自架FLUX.2 · Stable Diffusion可控、免費、能微調。要掌控權、要客製風格的場景。這件事往下想，會發現變的不只是工具。當一句自然語言就能把 logo、海報、社群素材整套更新，執行被自動化了，設計師的角色就從「產出機器」往「方向與品味」移動 — 這正是很多人開始焦慮 AI 會不會取代設計師 的根源。而工具本身也還在洗牌，連 Adobe 併購 Topaz Labs 這種動作，都在重畫這張影像 AI 的版圖。與其追誰最紅，不如把注意力放在「怎麼挑一把塞得進自己流程的刀」，這也是我把 AI 覺醒設計應用攻略 做成訂閱制、幫設計師持續過濾雜訊的原因。CHAPTER 07 · TAKEAWAYS王座旁邊多了椅子所以回到最開始那題 — AI 插畫首選還是 Midjourney 嗎？要美，是。要改、要一致、要放字、要商用、要自架，各有各的答案。它還是王，但王座旁邊這一年多了好幾張椅子，每張都坐著一個在它弱項上做得更好的人。給你一個能立刻用的結論：挑一把能塞進你 workflow、能改稿、能批次的當日常主力，把「手動追那張最美的圖」留給真的需要美的時候。設計師的槓桿，已經從「會下 prompt」變成「知道哪個場景該抽哪把刀」。工具會一直換，這個判斷力不會過期。RELATED READS · 延伸閱讀Spline Omma AI 完整教學3D 視覺也被 AI 接管，設計師怎麼用 →Figma Motion 怎麼用動效不再另開軟體，直接在 Figma 裡做 →ElevenLabs 完整指南影像之後，AI 配音也到了能上線的水準 →Claude Fable 5 完整指南另一條 AI 主線：讓模型幫你想、幫你做 →AI 數位產品的獲利真相工具會了之後，怎麼把它變成收入 →EXTRA · 官方資源Gemini（Nano Banana Pro）：gemini.googleMidjourney：midjourney.comFLUX（Black Forest Labs）：bfl.aiAdobe Firefly：adobe.com/fireflySUBSCRIPTIONAI 覺醒設計應用攻略AI 工具每週都在更新，我幫你過濾雜訊，只留對設計師真正有用的應用。了解訂閱 →常見問題Q：現在 AI 插畫首選還是 Midjourney 嗎？A：純看美感，是 — 概念圖、編輯插畫、風格化 key art，它仍然領先。但論「預設就用它」，已經不成立了。改稿、一致性、圖中文字、商用授權、自架這些場景，各有更適合的工具。Q：Nano Banana Pro 和 Midjourney 差在哪？A：Midjourney 是美感優先，Nano Banana Pro 是產線優先。前者第一張最美，後者贏在編輯、一致性（最多 14 張輸入、5 人一致）、多語圖中文字，以及跟 Google 生態的整合。要出量、要改，換 Nano Banana Pro 會有感。Q：圖要放進課程或廣告，用哪個最安全？A：Adobe Firefly。它用授權資料訓練，是主流裡商用授權最乾淨的，而且直接內嵌在 Photoshop、Illustrator 裡。掛品牌、下廣告的資產優先考慮它。Q：圖裡要放中文字，哪個最準？A：Nano Banana Pro 目前圖中文字渲染第一，多語都行。Midjourney 在這塊很弱，拼字正確率大概三、四成，做有標語、有文字的主視覺容易出錯。Q：有免費又堪用的嗎？A：Nano Banana Pro 在 Gemini 免費版有額度可用，超過會退回一般版；FLUX.2 的部分版本可以自己架、完全免費。要零成本又不想架環境，先從 Gemini 免費額度試起最實際。Q：只想學一個，該學哪個？A：看你主要在做什麼。要美、做作品集，學 Midjourney；每天要出社群或行銷素材、要改稿，學 Nano Banana Pro。但長期來看，真正該練的不是某一個工具，而是「哪個場景抽哪把刀」的判斷力 — 工具會換，判斷不會。