--- title: "設計師都在用 AI，差距為什麼反而拉大？三份 2026 報告看懂 AI 設計趨勢" slug: ai-design-trends-2026-reports url: https://rar.design/posts/ai-design-trends-2026-reports published_at: 2026-10-20 modified_at: 2026-10-20 author: "設計師 Riven" category: "AI 設計" access: public_access --- # 設計師都在用 AI，差距為什麼反而拉大？三份 2026 報告看懂 AI 設計趨勢 > Figma、Adobe 與世界經濟論壇的數據：AI 讓人人變快，判斷力才是分水嶺 By **設計師 Riven** - 資深數位產品設計師｜知名線上課程講師 | 2026-10-20 AI DESIGN · 2026 TRENDS▲ 三份報告、三個數字：91%、57%、39%QUICK ANSWER2026 年，AI 已經是設計師的日常：Figma 調查 906 位設計師，91% 說 AI 讓設計變好；Adobe 調查 16,000 多位創作者，93% 說產出變快，但 57% 的 AI 產出還要中度到大量修改。人人都變快之後，差距移到判斷、修稿與流程——世界經濟論壇也預估，2030 年前勞工有 39% 的核心技能會改變。CONTENTS01AI 已經是設計師的日常02變快之後，問題換了一個03差距移到了哪裡042030 年要換掉的那 39%05設計師現在可以做的三件事06重點整理CHAPTER 01 · THE SHIFTAI 已經是設計師的日常打開任何一個設計社群，這一年的話題幾乎都繞著 AI 打轉。生圖、生網頁、生影片，已經從「可以玩玩看」變成「可以拿去交件」；Figma、Adobe 也把 AI 直接塞進每天打開的軟體裡。▲ 新的 AI 工具每週都在冒出來：《AI 覺醒設計應用攻略》宣傳影片開場畫面Figma 在 2026 年發布的《State of the Designer 2026》，和 NewtonX 一起訪問了北美、亞太、歐洲、拉美與中東的 906 位數位設計師。結果幾乎是一面倒：91%說新的 AI 工具讓設計變好89%說做得更快80%說協作變順+25%越常用 AI 的人，對工作滿意的機率更高▲ Figma《State of the Designer 2026》，調查 906 位數位設計師（圖片來源：Figma）換句話說，「要不要用 AI」已經不是問題了。真正的問題是：大家都用了之後，會發生什麼事？CHAPTER 02 · THE CATCH變快之後，問題換了一個Adobe 在 2026 年 6 月發布的《2026 Creators’ Toolkit Report》，由 Harris Poll 在美、英、法、德、韓、日、印、澳八國訪問了 16,000 多位創作者。速度那一題和 Figma 一樣漂亮，但同一份報告裡，也藏著另一面：ADOBE 2026 CREATORS’ TOOLKIT REPORT說 AI 讓產出變快93%速度幾乎人人都拿到了說 AI 的產出要中度到大量修改，才能拿出去57%生成之後，還有一大段工作覺得越來越難被看見的人裡，歸因於「內容量太大」53%大家都變快，畫面也變多了▲ Adobe《2026 Creators’ Toolkit Report》，調查 16,000 多位創作者（圖片來源：Adobe）速度變成大家都有的東西之後，它就不再是優勢。生成只是開始，從一堆結果裡挑出對的、修到能用、接成一件完整的作品，才是現在真正花時間的地方。CHAPTER 03 · WHAT MATTERS差距移到了哪裡同一份 Adobe 調查裡，81% 的人說人的判斷仍然是品味的關鍵，85% 認為最後的創作決定應該留在自己手上。Figma 問設計師「什麼是 craft」，排前兩名的答案是視覺打磨（58%）和有想法地解決問題（47%）——都不是按一個按鈕就能交差的事。“工具人人都拿得到，差距開始出現在誰能判斷哪一張該留、哪裡該改。這也呼應了Sagmeister 那段話：合格的東西已經很便宜，好看的東西依然很貴。AI 把「合格」的成本壓到接近零，設計師的價值就全部落到判斷那一側。CHAPTER 04 · THE SKILLS2030 年要換掉的那 39%把鏡頭拉遠一點。世界經濟論壇的《Future of Jobs Report 2025》預估，到 2030 年，勞工有 39% 的核心技能會改變。39%核心技能到 2030 年會改變第 1成長最快的技能：AI 與大數據第 4創意思考，重要性持續上升7 / 10企業把分析思考列為核心技能會用 AI 是門票，但讓 AI 產出變成好作品的，還是分析、判斷與創意思考。這兩件事不衝突，它們剛好要一起學。CHAPTER 05 · IN PRACTICE設計師現在可以做的三件事看完數據，回到每天的工作。不需要追每一個新工具，先把這三件事做起來：01先決定作品，再挑工具開工前先寫下這件作品要給誰、完成什麼，再決定哪一步交給哪個 AI。工具換了，這一步不會換。02把修稿當成主要工作57% 的產出要大修，那就預留修稿的時間，建立自己的檢查清單：文案、尺寸、層次、風格一致。03把做法存下來有效的 Prompt、參考素材、步驟順序都存成範本。下一個新工具出來時，你只是換一個零件。如果你想看工具怎麼接進設計流程，可以從Claude Code 的 /design 指令或讓 AI 直接畫進 Figma這兩篇開始。我把這套「先選作品、再挑工具、做到輸出」的做法，整理成了一支兩分鐘的影片：▲【AI 覺醒設計應用攻略】不再焦慮新工具，讓你把 AI 設計成作品CHAPTER 06 · TAKEAWAYS重點整理2026 年的 AI 設計趨勢，三份報告講的是同一件事：AI 讓每個人都變快了，速度因此不再是優勢；差距移到了判斷、修稿與流程。也要提醒一下這些數字的限制：Figma 與 Adobe 的數據都是受訪者自評，Adobe 的樣本是創作者而不是專職設計師，兩份調查也都沒有涵蓋台灣。拿來看方向很好，不要當成精確的量測。工具會一直換，判斷力是自己帶得走的東西。如果你想有人陪你把這套流程走通，AI 覺醒設計應用攻略整理了每週更新的實測攻略與工作流。RELATED READS · 延伸閱讀合格很便宜，好看很貴：Sagmeister 訪談裡，AI 跨不過的那條線設計師的價值為什麼全部落在「難」的那一側。閱讀文章 →AI 工具太多學不完怎麼辦？AI 覺醒設計應用攻略WAKE 四步工作流：把 AI 用成社群圖文、網頁、簡報與短影音。閱讀文章 →設計師為什麼老是在打磨不該存在的畫面？馬斯克五步工作法的設計版，附開工前檢查表。閱讀文章 →AI 簡報為什麼一眼就被認出來？Gamma 5 重做會追問的 Agent、自由畫布與 PPT 匯入。閱讀文章 →EXTRA · LINKS 資料來源Figma｜State of the Designer 2026 906 位數位設計師Adobe｜2026 Creators’ Toolkit Report 16,000+ 位創作者，八國World Economic Forum｜Future of Jobs Report 2025：Skills outlook 2030 技能預估SUBSCRIPTIONAI 覺醒設計應用攻略AI 工具每週都在更新，我幫你過濾雜訊，只留對設計師真正有用的應用。了解訂閱 →常見問題Q：2026 年有多少設計師在用 AI？A：Figma 的《State of the Designer 2026》訪問了 906 位數位設計師，91% 說新的 AI 工具讓他們的設計變好，89% 說做得更快。Figma 官方另有報導指出約七成設計師在工作中使用生成式 AI。這些都是受訪者自評，不是實際量測。Q：AI 生成的設計可以直接用嗎？A：多數還不行。Adobe《2026 Creators’ Toolkit Report》裡，57% 的創作者說 AI 的產出通常需要中度到大量修改，才能拿出去分享。Q：AI 會取代設計師嗎？A：從這三份報告看，AI 取代的是「產出」這一段，判斷與修稿的需求反而變大：Adobe 調查有 81% 的人認為品味仍要靠人的判斷，世界經濟論壇也把創意思考列為重要性持續上升的技能。Q：設計師現在最該補什麼能力？A：先補流程與判斷：先定義作品要給誰、完成什麼，再挑工具；把修稿當成主要工作，建立自己的檢查清單；把有效的 Prompt 與步驟存成可重複使用的方法。Q：這些數據可以代表台灣的設計師嗎？A：只能當參考。Figma 調查涵蓋北美、亞太、歐洲、拉美與中東；Adobe 調查的是美、英、法、德、韓、日、印、澳八國創作者，沒有台灣，而且受訪者是創作者而非專職設計師。